Formation SAP Business Objects Data services

Durée : 3 jours

Villes : Lyon, Nantes, Paris, Montpellier, Bordeaux, Toulouse, Brest

Au cours de cette formation les participants acquerront des connaissances permettant la mise en œuvre, l’administration et la gestion des projets d’intégrations de données. Grâce à cette formation ils pourront suivre par la suite des formations plus avancée dans ces domaines (Data Quality Services).

Objectifs de la formation SAP Business Objects Data services

  • Comprendre et maîtriser Data services 4
  • Maîtriser les fonctions de mise en œuvre, d'administration
  • Acquérir les techniques pour alimenter les bases de données relationnelles
  • Création de flux ETL pour l’extraction, la transformation et le chargement de données
  • Appliquer différentes transformations
  • Planifier et ordonnancer les flux d’alimentation de bases de données décisionnellesAdministrer vos environnements et vos utilisateurs

Prérequis de la formation SAP Business Objects Data services

Cette formation SAP Business Objects Data services demande des connaissances des entrepôts de données et concepts ETL ainsi que des notions sur SQL et des modèles relationnels sont recommandées.

Public visé de la formation SAP Business Objects Data services

Cette formation SAP Business Objects Data services est destinée aux consultants, chefs de projets, développeurs.

Programme de la formation SAP Business Objects Data services

 

EAI/ETL : PROBLEMATIQUE D’INTEGRATION DE DONNES

  • Problématique
  • Qu’est-ce qu’un outil EAI
  • ETL
  • BusinessObjects Data Services
  • DS – Architecture
  • Fonctionnalités DS
  • Structure de données et chargement

FORMATION SUR L'ARCHTECTURE GENERAL ET L'INSTALLATION

  • Architecture
  • Data Services Designer
  • Référentiel
  • Data Services Job Server
  • Data Services Management Console
  • Procédure d’installation
  • Installation Server
  • Installation Client Data Services
  • Installation – Création d’un référentiel
  • Installation – Configuration du référentiel
  • Installation – Configuration du Job Server
  • Applications et documentation disponibles
  • Lancement du Designer

DEFINITION ET IMPORT DE META-DONNEES

  • Interface de Data Services Designer
  • Méta-données
  • Datastore
  • Définir un Datastore
  • Import des méta-données d’un Datastore
  • Visualisation des méta-données d’un Datastore
  • Connaissance et qualification des données
  • Définition et import de méta – données
  • Formats de Fichier (File Formats)
  • Définir un Format de fichiers

HIERARCHIE D’OBJETS ET ETL BASIQUE

  • Orientation objet
  • Projet
  • Job
  • Work Flow
  • Data Flow
  • Exemple de relations entre objets
  • Les scénarios
  • Hiérarchie d’objets et ETL basique
  • Transformation – Zone des paramètres
  • Validation
  • Exécution d’un Job
  • Débogage - Consultation des journaux
  • Débogage – Examen des données résultats
  • Débogage – Le mode débogage
  • Débogage – Techniques complémentaires

TRANSFORMATIONS ET FONCTIONS

  • Transformations vs Fonctions
  • Accès aux Transformations
  • Rôle des Transformations
  • Transformation : Case
  • Transformation et section
  • Transformation et fonctions

REUTILISATION D’OBJECTS ET PARALLELISME

  • Réutilisation d’objets
  • Imbrication de Work Flows
  • Imbrication de Data Flows
  • Imbrication par découpage graphique
  • Imbrication par insertion directe
  • Ordre d’exécution
  • Parallélisme et Work Flows
  • Réutilisation d’objets et parallélisme
  • Partitions de tables
  • Degré de Parallélisme
  • Fichiers et parallélisme
  • Parallélisme

VARIABLES, PARAMETRES ET SCRIPTS

  • Variables globales
  • Variables locales
  • Paramètres
  • Passage de paramètres
  • Scripts
  • Caractéristiques du langage ASL
  • Création d’un script
  • Variables et fichiers
  • Variables, Paramètres et Scripts

MEMORISATION DES MODIFICATIONS

  • Techniques incrémentales et terminologie
  • Timestamps – Principe d’utilisation
  • Mémorisation des modifications
  • Incrémentation basée cible
  • MECANISME DE REPRISE
  • Reprises de données
  • Reprise automatique – Activation
  • Reprise automatique - Unités de reprise
  • Reprise automatique - Chargement partiel
  • Reprise manuelle – Étapes
  • Reprise manuelle - Branchements conditionnels
  • Reprise manuelle – Mise en place graphique
  • Mécanismes de reprise
  • Détection et traitement des erreurs

ADMINISTRATION DE JOBS

  • Rappel des composants principaux
  • Interfaces d’administration
  • Relations Référentiel – Job Server
  • Gestion des Jobs depuis Designer – Monitor
  • Gestion des Jobs depuis Designer – Log
  • Connexion à l’administrateur
  • Interface de l’administrateur – Page d’accueil
  • Gestion des référentiels
  • Période de suivi des jobs
  • Conservation des journaux
  • Suivi d’exécution de Jobs
  • Exécutions immédiate et différée de Jobs
  • Exécution différée via l’ordonnanceur système
  • Exécution différée via un ordonnanceur externe

REPORTING ET META-DONNEES

  • Configuration et modalités d’accès
  • Rapports pré-définis
  • Repository Summary
  • Datastore analysis
  • Table Information
  • Table Lineage et Table Impact
  • Column Mapping
  • Column Lineage et Column Impact
  • Operational Statistics
  • Dependancy Analysis
  • Reporting et Méta – Données

GESTION DE PROJET

  • Environnement multi-utilisateurs
  • Création du référentiel central
  • Connexion au référentiel central et activation
  • Bibliothèque d’objets du référentiel central
  • Cycle de vie d’un objet
  • Ajout d’un objet dans le référentiel central
  • Ajout d’un objet et contrôle du versionnement
  • Check Out
  • Check In
  • Étiquetage
  • Récupération d’un objet
  • Comparaison de deux objets
  • Suppression d’un objet

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