SAP BW
(Business Information Warehouse)

Editeur décisionnel ETL

Type de produit et caractéristiques de SAP BW

SAP BW (Business Information Warehouse) est la solution décisionnelle de SAP permettant l’analyse et la restitution de données (reporting). Aujourd'hui, il est désormais appelé SAP Netweaver BI.

Présentation et concept de SAP BW

SAP BW regroupe un outil de paramétrage de solution décisionnel (Data Warehouse Workbench), une suite de reporting (Bex) et un outil d’analyses/planification de données.

SAP BW

Intégration, Stockage et Traitement de données : Data Warehousing

Le stockage de donnés dans SAP BW s’appuie sur l’ensemble des informations pertinentes extraites des applicatifs SAP de production mais également toutes autres sources de données externes. Ces données peuvent être intégrées, transformées, consolidées et stockées (ETL) au sein de BW grâce aux fonctionnalités proposées. Le processus de création d’entrepôt comprend la modélisation et l’extraction de données, mais également l'administration de l’ensemble des processus de gestion liés l'entrepôt de données. Conçu pour transmettre l’information de manière pertinente, les DataWarehouse offrent une très grande souplesse de reporting. Pour cela, il est nécessaire que l’information soit stockée et agrégée sur différents niveaux pour rendre le modèle extensible.

Le Data Warehousing Workbench est l'environnement de travail central qui fournit les outils pour effectuer des tâches dans le DataWarehouse de BW.

Analyse et Planification de données : BI Platform

Cette plate-forme sert d’infrastructure technologique et propose diverses techniques et fonctions d'analyse. Celles-ci comprennent le processeur OLAP, le référentiel de métadonnées, un outil de planification et de simulation d'entreprise ou encore des processus d'analyse spéciaux tels que le Data Mining.

OLAP est utilisé pour obtenir des informations à partir de grandes quantités de données opérationnelles et historiques. Il permet également d’améliorer les analyses mutli-dimensionnelle.

BW-Integrated Planning permet la mise en place de planifications, ceci est utilisé à la fois pour de simples saisies manuelles ou des scénarios plus complexes.

Outils de restitution et visualisation des données : Business Explorer Suite

Le SAP BW Business Intelligence Suite, Business Explorer (BEx), fournit des outils de reporting et d'analyse pour faciliter la prise de décision au sein de l’entreprise. L’utilisateur peut analyser les données actuelles ou passées sur différents niveaux de détail et de points de vue. BEx permet la diffusion par e-mail sous forme de documents pré-calculés avec des données antérieures, ou des liens avec des données réelles.

Il est également possible de publier sur le portail d'entreprise, intranet ou via des technologies mobiles. Le WaD (Web application Designer) permet de formater la présentation des requêtes dans une page HTML.

Fonctionnalités principales de SAP BW

  • Stockage des données.
  • ETL pour extraction, transformation et chargement des données.
  • Exploration, analyse et consolidation des données.
  • Restitution de l’information à l’utilisateur (Reporting) pour l’accompagnement à la prise de décisions.
  • Mise en œuvre de fonctions de planification et de simulation.

Avantages de SAP BW

  • L’avantage principal de BW est son intégration avec les systèmes ERP de SAP
  • Rapidité de mise en œuvre : BW possède un contenu standard prêt pour utilisation : routines ETL, Datasources, Cubes…
  • Pilotage en temps réel : La centralisation et le traitement de l’information permettent une restitution des données en temps réel.
  • Décisions simplifiées et pertinentes : Avec les connaissances créées et restituées, les prises de décisions stratégiques et opérationnelles sont facilitées. Cela contribue à optimiser les processus métier dans une optique d’amélioration de la rentabilité et de capitalisation du savoir.

Dans quels cas utiliser SAP BW ?

  • Améliorer la productivité : suivi permanent des activités et réduction des coûts.
  • Favoriser la collaboration entre utilisateurs : meilleur partage de l’information.
  • Augmenter l’efficacité du reporting.
  • Intégrer des données historiques dans le modèle de données : souplesse d’analyse.

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