BigQuery

Stockage des données décisionnelles

Type de produit et caractéristiques de BigQuery

BigQuery est une solution de stockage pour l’analyse de données développée par Google. Elle est disponible sur le service en ligne Google Cloud Platform.

Présentation et concept de BigQuery

BigQuery s’apparente à une solution OLAP. Elle est basée sur Dremel, une technologie de stockage distribuée conçue pour répondre très rapidement aux requêtes SQL qui lui sont soumises. Le système vous permet d’exploiter et d’analyser efficacement de grands volumes de données. BigQuery est adapté à tout type d’organisation, de la start-up aux entreprises du CAC40.

Principales fonctionnalités de BigQuery

Vitesse et Performance.

Chargez vos données depuis Google Cloud Storage, Google Cloud Datastore, ou d’un autre flux de données dans BigQuery jusqu’à 100.000 lignes par seconde pour permettre une analyse en temps réel. Avec BigQuery, vous pouvez facilement déployer des bases de données à l’échelle du pétaoctet.

Exécutez des requêtes SQL sur plusieurs téraoctets de données dans la seconde, en utilisant la puissance de traitement de l'infrastructure de Google.

Sécurité et Fiabilité.

Vous avez le plein contrôle sur l’accès aux données stockées dans BigQuery grâce à un système ACL.

BigQuery est construit avec une architecture de stockage répliquée. La réplication de données est transparente dans plusieurs zones géographiques, ce qui signifie que vos données restent disponibles même en cas de défaillances extrêmes.

Exploitation et intégration.

En plus de requêtes SQL, vous pouvez facilement lire et écrire des données dans BigQuery via Cloud Dataflow, Spark et Hadoop.

Les éditeurs d’outils décisionnels ont intégré BigQuery dans leurs solutions, simplifiant le chargement, le traitement et la visualisation des données. Parmi ces logiciels, on retrouve Qlikview, Bime, Talend, Google Analytics et bien d’autres.

Un prix imbattable.

BigQuery sépare les concepts de stockage Big Data et de calcul, vous permettant de faire évoluer et donc de payer ces éléments de manière indépendante. En outre, le premier téraoctet (1 To) de données traitées chaque mois est gratuit. BigQuery comprend un mécanisme de contrôle des coûts qui vous permet de plafonner vos dépenses quotidiennes.

Avantages d’une solution BigQuery

  • Vitesse d’exécution des requêtes sur de grands volumes de données.
  • La formule Platform as a Service, permet de s’affranchir de toute l'infrastructure physique et de sa maintenance.
  • Basée sur un système sécurisé et fiable.
  • L’intégration à des outils décisionnels.
  • Une tarification intéressante.

Dans quel cas utiliser BigQuery ?

Next Decision préconise l’utilisation de BigQuery dès qu’une société souhaite mettre en place un système d’analyse sur un grand volume de données de manière simple et depuis un service en ligne.

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