Formation État de l'art de l'informatique décisionnelle

Date de dernière mise à jour du plan : 19/10/2022

Durée : 2 jours

La formation "État de l'art de l'informatique décisionnelle" est dispensée à Nantes, Brest, Paris, Lille, Bordeaux, Angers, Ancenis, Lyon, Toulouse, Montpellier, Rennes.

Les entreprises disposent aujourd’hui d'une quantité d'information de plus en plus importante. Pour assurer un pilotage complet de l'entreprise, ces données doivent être analysées avec soin. L'informatique décisionnelle étudie des données provenant de différentes sources pour en restituer un résultat clair et concis. Cette formation permet aux participants de découvrir la mise en place d'un système décisionnel.

Objectifs de la formation État de l'art de l'informatique décisionnelle

  • Comprendre et mesurer les enjeux d’un projet décisionnel
  • Apprendre à utiliser les outils de l’informatique décisionnelle
  • Extraire des données d’une base, les transformer pour les intégrer à un entrepôt de données
  • Concevoir et modéliser un entrepôt de données
  • Découvrir les pièges à éviter
  • Utiliser l’informatique décisionnelle dans vos décisions quotidiennes

Prérequis de la formation État de l'art de l'informatique décisionnelle

  • Connaître les principes de l’informatique bureautique (tableur Excel, ...).

Public visé de la formation État de l'art de l'informatique décisionnelle

  • Toute personne amenée à être positionnée sur un projet décisionnel d’entreprise

Programme de la formation État de l'art de l'informatique décisionnelle

Introduction au contexte

  • Pourquoi un système décisionnel ?
  • Fondements du besoin

État des lieux

Le patrimoine de données de l'entreprise

Avant la BI, le reporting

Problèmes non résolus par cette technique

Historique de l'informatique décisionnelle

Terminologie

  • Cube
  • Dimensions
  • Faits
  • Datamart
  • Datawharehouse
  • Modes de stockage OLAP, ROLAP, HOLAP
  • Langages d'interrogation de base multidimensionnelle

Le besoin

  • Analyse de l'activité passée de l'entreprise et analyse prédictive
  • Nécessité de reporting
  • Limites d'un système de reporting s'appuyant sur une base OLTP
  • Principes et objectifs d'une base de données multidimensionnelle

Le projet décsionnel

  • Comment conduire un projet décisionnel ?
  • Phases du projet Acteurs
  • Risques

Présentation de la modélisation dimensionnelle

  • Types de modèles (étoile, flocons)
  • Impact sur la volumétrie, redondance
  • Création des dimensions
  • Création de la table de faits
  • Etablissement de relations
  • Alimentation de la zone de préparation de données

Les outils ETL

  • Extraction de données
  • Transformation de données - nettoyage
  • Chargement dans la zone de préparation de données
  • Création du cube et mise à jour
  • Utilité des indicateurs de performance clés

Outils de restitution

  • Interroger le cube
  • Utilisation du cube
  • Outil de restitution - exemple d'utilisation
  • Le problème de la confidentialité
  • Présentation de quelques acteurs du marché
  • Présentation et démonstrations d'un moteur OLAP, ainsi que d'un ETL
  • Introduction au DataMining
  • Qu'est ce que le DataMining ?

Le projet décisionnel

  • Planification du projet
  • Définition des besoins
  • Modélisation dimensionnelle
  • Conception du modèle physique
  • Conception de la DSA
  • Définition de l’architecture technique
  • Installation et sélection de produits
  • Déploiement
  • Maintenance et croissance

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