Formation Introduction au décisionnel

Durée : 1 jour

La formation "Introduction au décisionnel" est dispensée à Montpellier, Rennes, Angers, Brest, Nantes, Bordeaux, Lyon, Paris

Les entreprises disposent aujourd’hui d'une quantité d'information de plus en plus importante. Pour assurer un pilotage complet de l'entreprise, ces données doivent être analysées avec soin. L'informatique décisionnelle étudie des données provenant de différentes sources pour en restituer un résultat clair et concis. Cette formation permet aux participants de découvrir la mise en place d'un système décisionnel. Toutes les étapes de la mise en place d’une solution décisionnelles sont vues durant cette formation : du choix du bon outil décisionnel, aux enjeux de la modélisation, en passant par les techniques d’alimentation et de restitution… Le formateur pourra alors également échanger avec les participants sur sa propre expérience de mise en place de projets décisionnels, afin de leur permettre de mieux appréhender la mise en place d’une telle solution dans leur contexte.

Objectifs de la formation Introduction au décisionnel

  • Comprendre et mesurer les enjeux d’un projet décisionnel
  • Apprendre à utiliser les outils de l’informatique décisionnelle
  • Conception de modèles de données décisionnelles
  • Avoir un état de l’art des solutions décisionnelles actuellement présentes sur le marché

Prérequis de la formation Introduction au décisionnel 

  • Les participants à la formation Introduction au décisionnel devront connaître les principes de l’informatique bureautique (tableur Excel, etc.)

Public visé de la formation Introduction au décisionnel 

  • Cette formation est destinée à toute personne amenée à être positionnée sur un projet décisionnel d'entreprise. (développeur, responsable de projet décisionnel, etc.)

Programme de la formation Introduction au décisionnel 

Préambule

  • Constat : pourquoi mener des projets décisionnels ?
  • Historique : d’où vient le décisionnel exactement ?
  • Pourquoi le Décisionnel ? Et la suite ?

Objectifs, définitions et architecture 

  • Objectifs du DataWarehouse (entrepôt de données)
  • Définitions (Entrepôt de données / Magasin de données / Alimentation / ETL …)
  • Architecture d’un SID (Système d’Information Décisionnel)
  • La conception du DataWarehouse (entrepôt de données)
  • Problématiques et objectifs
  • Les principales phases de construction d’un entrepôt de données

L'administration des données

  • Référentiels et métadonnées
  • Objectifs de l'administration des données (gouvernance de la donnée)
  • Construction des dimensions et des axes hiérarchiques
  • Construction des inidcateurs et KPI (Key Performance Indicator)
  • La modélisation des données
  • Contraintes de modélisation par type de modèles
  • Les axes à construire

Architectures techniques 

  • L’architecture côté client
  • L’architecture côté serveur
  • L’architecture côté ôté SGBD
  • L’architecture côté ôté réseau
  • Combinatoires avec l'internet/Intranet/Extranet

L'alimentation du datawarehouse

  • Cycle de vie des données décisionnelles 

Les outils d'aide a la décision

  • Alimentation décisionnelle (ETL : Extract - Transform - Load) 
  • Reportings et rapports 
  • Focus sur Business Objects (exemple de solution de restitution) 

Consommation des données

  • Pour aller plus loin : Le Data Mining
  • Le CRM analytique

Les entrepôts de données : perspectives d’évolution

  • Qu'est-ce que le Big Data? 
  • Relation entre Big Data et Business Intelligence (BI ou décisionnel)

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