Theorie
note

Date de dernière mise à jour du plan : 19/10/2022

Durée : 2 jours

La formation Master Data Management est dispensée à Nantes, Paris, Lyon, Toulouse, Montpellier, Rennes, Angers, Lille, Brest, Bordeaux

Cette formation Master Data Management (MDM) permet de découvrir l’architecture et les procédés de modélisation utilisés pour les projets de Master Data Management. Les participants étudieront les solutions et stratégies MDM avec des consultants experts. Les stagiaires seront ensuite capables de faire de leur gestion de données de référence une réussite totale. Le partage de bonnes pratiques des consultants experts permettra d’exploiter au mieux la solution dans une perspective métier, ainsi que de tirer les meilleures fonctions de la solution. Les participants alterneront des phases théoriques, des ateliers de mise en pratique et des retours d'expériences tout au long de la formation.

Objectifs de la formation Master Data Management (MDM)

  • Comprendre et utiliser le Master Data Management
  • Connaître les stratégies de mise en place de solutions pour la gestion de données référentielles
  • Comprendre la problématique EAI (Echange Inter-Applications) liée au MDM
  • Savoir se repérer dans le marché des éditeurs MDM

Prérequis de la formation Master Data Management (MDM)

  • Les participants à la formation Master Data Management (MDM) devront avoir des notions de Data, de données au sens général...

Public visé de la formation Master Data Management (MDM)

  • La formation Master Data Management (MDM) s'adresse aux architectes SI, développeurs, référents métiers et maîtrise d'ouvrage de projets MDM.

Programme de la formation Master Data Management (MDM)

La gouvernance des données

  • Qu'est-ce que la gouvernance des données ?
  • COBIT (Control Objectives for Information and related Technology) : son approche et la gouvernance des données
  • RACI (Responsive, Accountable, Consulted, Informed) et les acteurs de la gouvernance des données
  • Déterminer la maturité de la gouvernance de la donnée des entreprises
  • Les étapes majeures de la démarche de gouvernance des données
  • Les pratiques actuelles du marché

Concepts mdm : master data

  • Définition de Master Data
  • La propagation de données
  • L'évolution de la prise en compte des données

Concepts mdm : master data management

  • La propagation de données avec MDM
  • MDM versus Data Warehouse
  • Customer Data Integration et Product Information Management

Concepts mdm : les architectures mdm

  • Architecture répertoire virtuel
  • Architecture de consolidation
  • Architecture de collaboration
  • Architecture de centralisation
  • Synthèse et comparatif

Concepts mdm : mdm et soa

  • Apport du SOA (Service Oriented Architecture) pour la transformation du SI
  • MDM et Agility Chain Management System
  • BRMS (Business Rules Management System) et MDM

Cycle de vie des données

  • Type de données, volume et problématiques
  • Données archivées et durée de vie dans le temps
  • Cycle de vie d'une donnée de sa génération à sa fin de vie
  • Confidentialité des données
  • Gestion des données de test
  • Dé-commissionnement d'applications
  • Mise en pratique sur un de vos cas

Qualité de la donnée dans le mdm

  • Doublon des données
  • Fusion, critères et règles de fusion
  • Création du Gloden Record
  • IHM de Data Quality
  • Data Stewardship

Présentation des offres de mdm

  • Le marché et les éditeurs spécialisés MDM ou pas
  • Challeneger ou éditeur majeur ?
  • Editeur MDM ou assemblage des meilleures technologies ?
  • Ne pas confondre la matière MDM et les logiciels MDM
  • Editeur ESB
  • Informatica, SAP, Semarchy, les "Frenchies" qui "dévalisent" le marché international du MDM
  • DQE Software, les Français qui challengent le marché de la qualité de la donnée
  • Conclusion