Formation Microsoft - Mise en oeuvre d'une solution de Data Visualisation

Durée : 5 jours

La formation "Microsoft - Mise en oeuvre d'une solution de Data Visualisation" est dispensée à Angers, Nantes, Brest, Paris, Bordeaux, Lyon, Montpellier, Rennes

Cette formation présentera aux stagiaires les capacités de maîtrise des outils BI de Microsoft sur toute la chaîne de reporting, en partant des données opérationnelles. Les participants à la formation verront comment implémenter un Datawarehouse d’entreprise avec Microsoft SQL Server. Le cours traitera de la mise en place de packages SQL Server Integration Services (Microsoft SSIS) des descriptions des méthodes d’alimentation, du déploiement des packages SQL Integration Services, des techniques de modélisation de cube tabulaire, de la sécurisation de la données dans SQL Analysis Services (Microsoft SSAS) et de la construction de dashboard sur Power BI.

Objectifs de la formation Mise en oeuvre d'une solution de data visualisation avec Microsoft

  • Comprendre le cheminement de la donnée dans la construction de la chaîne complète de reporting
  • Etre capable d’effectuer les bons choix en terme d’architecture, de modélisation et de solutions à mettre en place
  • Développer les packages Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Déployer et gérer des cubes tabulaires Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
  • Décrire comment les utilisateurs peuvent consommer les données

Prérequis de la formation Mise en oeuvre d'une solution de data visualisation avec Microsoft

  • Etre familier avec l'environnement Microsoft SQL server (langage SQL, le T-SQL, l’architecture de tables, la sécurité avec SQL Server, etc.)
  • Comprendre les mécanismes des bases de données sous SQL Server
  • Etre capable de naviguer et d’effectuer des tâches simples dans un environnement Windows Server

Public visé de la formation Mise en oeuvre d'une solution de data visualisation avec Microsoft

  • Cette formation est destinée aux professionnels de l’IT et aux développeurs ayant besoin de centraliser l’information avant de pouvoir l’analyser.

Programme de la formation Mise en oeuvre d'une solution de data visualisation avec Microsoft

Concevoir et implémenter le schéma d'un entrepôt de données dans sql server integration services (ssis)

  • Introduction aux ETL avec SQL Server Integration Services
  • Explorer les sources de données
  • Mise en œuvre d'un flux de données : composants de source, de transformation et de destination

Implémenter un flux de contrôle dans un package sur sql server integration services

  • Introduction au flux de contrôle : séquencement des actions, contraintes de précédence entre les tâches
  • Création de packages dynamiques : utilisation des variables, paramètres de package et projet
  • Utilisation des conteneurs : séquenceur, boucles
  • Gérer la consistance : transactions, reprise

Déboguer et résoudre les problèmes des packages sur sql server integration services

  • Déboguer un package SSIS : points d'arrêt, visionneuses, déboguage de script
  • Enregistrer les événements d'un package SSIS : journaux d’exécution
  • Gérer les erreurs dans un package SSIS : flux d'erreur, gestionnaire d'événements

Implémenter un processus etl incrémental sous sql server integration services

  • Vue d'ensemble du déploiement
  • Déployer des projets SQL Server Integration Services
  • Planifier l'exécution d'un package SSIS

Introduction à microsoft sql server analysis service analysis service (ssas)

  • Présentation du modèle
  • Création d’un projet

Alimentation du modèle tabulaire

  • Ajout de tables
  • Gestion des relations
  • Renommage des champs
  • Tri de données
  • Ajout de mesures simples

Les fonctions dax (data analysis expressions)

  • Différences avec les fonctions d'Excel
  • Différences entre une mesure et une colonne calculée
  • Vue d'ensemble des fonctions pratiques et importantes 5related, RelatedTable, Countrows, All, Calculate, AllExcept, Filter, CalculateTable, Distinct, Earlier, SumX, CountX, CountAX, MinX, MaxX, ClosingBalanceMonth, OpeningBalanceMonth, ClosingBalanceQuarter, OpeningBalanceQuater, ClosingBalanceYear, OpeningBalanceYear,Edate…)

Gestion du modèle tabulaire

  • Hiérarchie Parent-Enfant
  • Bonnes pratiques de modélisation
  • Sécurité : les rôles
  • Les perspectives
  • Déploiement

Introduction à micrososft power bi

  • Qu’est-ce que Power BI ?
  • Les composants de Power BI
  • Qu’est-ce que le service Power BI ?
  • Qu’est ce que Power BI Desktop ?

L'interface de power bi

  • Les différences avec la fiche technique d’Excel
  • Les différents mode de chargement
  • Les différents types de données
  • Ajouter, supprimer, cacher des champs ou des colonnes
  • Trier à travers l’interface PowerBi Designer
  • Filtrer à travers l’interface PowerBi Designer

Créer un rapport sous power bi

  • Créer un rapport, en gérer les pages
  • Insertion de graphiques
  • Liaison de graphiques
  • Indicateurs Clés de Performance
  • Upload d'un rapport Designer dans un tableau de bord Power BI
  • Ateliers : création et publication d'un rapport dans un Dashboard Power BI

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