Formation Modélisation Merise

Date de dernière mise à jour du plan : 19/10/2022

Durée : 1 jour

La formation Modélisation Merise est dispensée à Nantes, Brest, Paris, Bordeaux, Rennes, Toulouse, Lille, Angers, Lyon, Montpellier

Objectifs de la formation Modélisation Merise

• L’objectif de la formation Modélisation Merise est de rendre autonome les stagiaires sur la modélisation de données selon la méthode MERISE créée par le CNRS.

Prérequis de la formation Modélisation Merise

• Aucun prérequis n'est attendu.
• Connaître les concepts de bases de données est un plus.

Public visé de la formation Modélisation Merise

• Toute personne intervenant de près ou de loin dans l’organisation ou le stockage de la donnée au sein d’une entité.

Programme de la formation Modélisation Merise

Introduction

• Y-a-t-il un Monsieur Merise ?
• Merise et son Merisier
• La démarche du conceptuel au physique en passant par le logique
• Qui ? Quoi ? Comment ?

Merise et la modelisation des donnees

• Concept Merise : La modélisation conceptuelle des données (MCD) Merise, voûte essentielle du projet, lisible par tous les acteurs du projet (Métiers ou Informaticiens)
• Logique Merise : La modélisation Logique des données (MLD) Merise, réalité technique sans adhérence à une technologie de base de données
• Physique Merise : La modélisation Physique des données (MPD) Merise, l'implémentation physique de la structure de stockage des données sur une technologie de base de données (MySQL, Oracle, SQL SERVER, PostgreSQL, MariaDB ...)

Modele conceptuel des donnees : les elements de base

• Le dictionnaire des données Merise
• L'entité : base de stockage (ex: répertoire papier téléphonique)
• Les propriétés (ex: ce que l'on écrit sur chaque fiche du répertoire téléphonique)
• L'identifiant : déterminer ce qui rend les données uniques (ex: le numéro de téléphone)
• Les occurrences : (ex: tous mes contacts)

Modele conceptuel des donnees : les elements d'association

• L'association Merise : Elle permet de mettre en relation les entités
• Les dimensions : base de la modélisation multidimensionnelle
• Les cardinalités : 0-N, 1-N, N-N
• La récursivité : créer des relations entre les occurrences d'une même entité

Modele conceptuel des donnees : les formules normales

• La première forme normale Merise
• La deuxième forme normale Merise
• La troisième forme normale Merise

Modele logique des donnees : les regles de conversion

• La règle des x-N ou x pouvant prendre la valeur 1 ou 0
• La règle des N-N
• La règle de la récursivité

Le modele physique des donnees : les regles de conversion

• Spécificité de votre base de données

Du modele logique au modele physique

• L'automatisation complète de la démarche : Merise permet de passer à un modèle conceptuel compréhensible par tous les acteurs projets et une implémentation technique sans intervention intermédiaire.

Du modele physique au modele conceptuel

• Le rétro-engineering

Merise dans la "vraie" vie

• La dé-normalisation
• Les outils de modélisations supportant MERISE
• Merise et le décisionnel
• Le modèle en étoile et le modèle en flocon
• La migration technologique de bases de données