Oracle OBIEE Niveau 2 Création et Administration

Durée : 3 jours

Villes : Nantes, Brest, Paris, Montpellier, Lyon, Bordeaux, Rennes, Toulouse

A l’issue de cette formation vous serez capable de créer un environnement dans OBIEE qui  permettra à vos utilisateurs d’accéder à vos données qui seront présentées dans OBIEE de manière ordonnée et sécurisée pour que les utilisateurs finaux puissent facilement créer des analyses en toute sécurité sur toutes les données que vous leur avait mis à disposition.

Objectifs de la formation OBIEE Niveau 2 Création et administration

Cette formation a pour but de présenter toutes les étapes de l’administration des données accessibles par OBIEE et la création d’un RPD

  • Prérequis de la formation 
  • Connaissances de OBIEE Reporting Analyses et Dashboard
  • Connaissances du SQL
  • Connaissances BI

Public visé de la formation OBIEE Niveau 2 Création et administration

Responsable et Développeur BI

Programme de la formation OBIEE Niveau 2 création et administration

INTRODUCTION A OBIEE

  • Présentation des différentes fonctionnalités OBIEE

L’ADMINISTRATION

  • Présentation de l’architecture OBIEE
  • PRésentation de l’architecture simplifiée :
    • Applications clients,
    • Oracle BI Server
    • Oracle BI Présentation
    • Orcale BI Scheduler
    • Sources des données
  • Décomposition d’un traitement d’une requête dans OBIEE

ADMINISTRATION DES DONNEES

  • Création d’un repository ( création d’un modèle BI en étoile, avec création des jointures, clés primaires, clés étrangères, gestion des alias, vérification de la cohérence du modèle)
  • Couche physique
    • Présentation des différents objets (Base, pool de connexion, dossier de présentation, tables physiques, vues, alias, import des données)
    • Configuration de la connexion aux tables
    • Importation des métadonnées
    • Modélisation, création des jointures, des conditions de jointures
    • Propriétés des tables, colonnes
    • Affichages des modèles physiques
  • Présentation des différentes couches de sémantiques
  • Couches logiques (modèle métier)
    • Création de la couche logique
    • Organisation de la couche métier
    • Description des tous les objets de la couche métier
    • Création de tables, colonnes logiques
    • Création des jointures logiques
    • Gestion des sources logiques (multi sources physique)
    • Gestion du « Fragment content »
    • Gestion du mapping des champs
    • Gestion des objets (tables , colonnes, etc…)
    • Création d’éléments calculés
    • Création de hierarchies temporelles, hierarchies
  • Couches de présentation
    • Gestion de la couche de présentation
    • Gestion de l’affichage des objets et des sous dossiers
    • Gestion des privilèges d’accès au différentes métadonnées
    • Gestion des alias de nom de champs
  • Utilitaires
    • Utilisation de l’outils de recherches des métadonnées (recherches, export, etc…)
    • Remplacement de noms de champs
    • Génération de documentation
    • Création d’agrégats
    • Mise à jour de la couche physique
    • Suppression des objets non utilisés
  • Variables
    • Gestion des variables
    • Gestion /creation des Variables de serveurs (repository) , sessions et utilisation de ces variables soit dans des rapports OBIEE, soit dans des mapping, soit dans des jointures, etc..
    • Bloc d’initialisation
    • Explication de lien entre les bloc d’initialisation et les variables
    • Création d’un requête et d’un bloc
  • Gestion du cache
    • Gestion du cache sur les tables physiques
    • Gestion du cache via le RPD de façon manuelle
  • Sécurité
    • Gestion du « Row-level  sécurité » :
    • Filtrer des données en fonction de paramètres variables en fonction de l’utilisateur connecté
    • Gestion des rôles
    • Limiter des accès sur certains objets  en fonction des rôles/users/groupes par restriction, temps d’accès, calendrier , etc…
    • Présentation de la console EM
    • Deployment d’un RPD
    • Gestion des paramètres
    • Utilisation des fichiers de cache
    • Sécurité (création de rôles, affectation des groups, user, etc..)
  • Agrégats et partitions
    • Création d’un tables d’agrégats pour optimisation des analyses en temps de réponse
    • Partitionnement pour aiguiller une analyse en fonction des valeurs demandées.

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