Microsoft

Date de dernière mise à jour du plan : 19/10/2022

Durée : 3 jours

La formation Azure Data Factory est dispensée à Nantes, Brest, Paris, Toulouse, Toulouse, Bordeaux, Angers, Lyon, Lille, Montpellier, Toulouse et Rennes.

Nos formations peuvent se faire en présentiel ou en distanciel, en intra ou inter-entreprises.

Pour toute demande de tarification, nous vous remercions de nous contacter, nous vous transmettrons un devis sous 48 heures maximum.

Cette offre de formation est adaptable selon vos besoins en interne et de vos réalités de projets IT.

Présentation de la formation Azure Data Factory

La formation Azure Data factory permet de connaitre l’usage des différents composants de la plateforme d’alimentation du DatawareHouse de Microsoft. Passsionnés de cette technologie et sincèrement persuadés que l’avenir est là, nos consultants vous transmettrons leur savoir et leurs retours d’expérience sur cette plateforme Azure.

Objectifs de la formation Azure Data Factory

  • Appréhender la plateforme Cloud Azure et sa brique Data Factory, solution d'intégration de données
  • Préparer, collecter et extraire les données
  • Travailler les données (tables de faits, tables de dimensions)
  • Charger les données dans une base de données Azure
  • Administrer, orchestrer et monitorer vos chargements Azure Data Factory

Prérequis de la formation Azure Data Factory

  • Les stagiaires devront maitriser le SQL et être rompus à la manipulation de base de données Big Data ou non.
  • Facultatif : la connaissance d’un ETL (Talend…) peut être une base de facilitation pour la prise en main de l’outil

Public visé de la formation Azure Data Factory

  • Cette formation est destinée aux personnes de la DSI habituées au traitement de la donnée (par exemple dans SQL-SERVER, Oracle, Open-Source) et qui utiliseront Azure Data Factory.

Programme de la formation Azure Data Factory

Introduction & Architecture

  • Qu’est-ce qu’Azure Data Factory ?
  • Comment fonctionne Azure Data Factory ?
  • Intégration d’Azure Data Factory dans Azure
  • Introduction & Architecture
  • Les données en temps réel
  • Vocabulaire pour la suite

Présentation visuelle de l’interface

  • Se connecter à Azure Data Factory
  • Page d’accueil
  • Management d’Azure Data Factory
  • FactoryResources
  • Monitor

Préparation de l’environnement

  • Architecture décisionnelle, architecture de données
  • Création de la Data Factory
  • Gestion des connections - Integration runtimes : données sources, données hétérogènes
  • Gestion des connections - Linked services
  • Gestion des Globals parameters

Pipelines, processus décisionnel et activités dans Azure Data Factory

  • Activités de déplacement des données
  • Activités de transformation des données
  • Activités de flux de contrôle
  • Création de Pipelines
  • Exécution et planification des alimentations de l’entrepôt de données
  • Déploiement des Pipelines

Flux de transformation de données - Dataflow

  • Prise en main et présentation de l’interface
  • Transformation des données
  • Générateur d’expressions
  • Débogage et Monitoring

Exécution et Monitoring des flux

  • Gestion des déclencheurs
  • Suivi des exécutions
  • Alertes et métriques
  • Gestions des logs

Questions diverses

  • Quid de la migration à partir de SSIS ?
  • Implémentation de gros volumes de données