Date de dernière mise à jour du plan : 30/07/2026

Durée : 1 jour

La formation Gouvernance et maîtrise de l'IA générative en entreprise est dispensée à Nantes, Rennes, Paris, Bordeaux, Angers, Toulouse, Brest, Lille, Montpellier, Lyon.

La formation Gouvernance et maîtrise de l'IA générative dote les fonctions de pilotage des repères nécessaires pour encadrer le déploiement de l'IA générative : cadre réglementaire, gestion des risques, dispositifs de gouvernance et conduite du changement. Elle alterne apports cadrés, retours d'expérience et ateliers de co-construction.

Nos formations peuvent se faire en présentiel ou en distanciel, en intra ou inter-entreprises.

Nos prochaines sessions inter-entreprises pour la formation Acculturation à l'Intelligence Artificielle sont les suivantes :

  • 24/09/2026
  • 15/11/2026
  • 08/12/2026

Pour toute demande de tarification, nous vous remercions de nous contacter, nous vous transmettrons un devis sous 48 heures maximum.

Objectifs de la formation Gouvernance et maîtrise de l'IA générative en entreprise

  • Cartographier les opportunités et les risques de l'IA générative pour son organisation
  • Situer les obligations réglementaires applicables : AI Act, RGPD, propriété intellectuelle
  • Mettre en place des dispositifs de gouvernance : charte, politiques d'usage, processus de validation
  • Définir des rôles et des instances de pilotage
  • Accompagner l'adoption et mesurer la valeur

Prérequis de la formation Gouvernance et maîtrise de l'IA générative en entreprise

  • Aucun prérequis
  • Une sensibilisation préalable à l'IA (par exemple le Niveau 1) facilite l'appropriation

Public visé de la formation Gouvernance et maîtrise de l'IA générative en entreprise

  • Décideurs et membres de la direction, managers
  • DSI / RSSI, fonctions juridiques et conformité, DPO
  • Responsables RH et métiers

Programme de la formation Gouvernance et maîtrise de l'IA générative en entreprise

Enjeux stratégiques et risques

  • Degré de maturité IA
  • Cas d'usages et opportunités par fonction et création de valeur
  • Cartographie des risques : fuite de données, hallucinations, biais, sécurité, dépendance, obsolescence des données
  • Niveaux de criticité et arbitrages

Cadre réglementaire et juridique

  • AI Act : logique par niveaux de risque et obligations
  • RGPD et données personnelles dans les usages d'IA
  • Propriété intellectuelle, droits d'auteur et responsabilité
  • Confidentialité, localisation des données et choix des fournisseurs

Mettre en place la gouvernance

  • Charte et politique d'usage acceptable de l'IA
  • Processus de validation et de mise en production des cas d'usage
  • Rôles et instances : comité IA, référents, DPO, RSSI
  • Atelier : ébauche d'une charte adaptée à son organisation

Déploiement et adoption

  • Conduite du changement et acculturation des équipes
  • Sélection et évaluation des outils et fournisseurs (grille neutre)
  • Arbitrage entre outils open source auto-hébergés et services SaaS (souveraineté, coûts, confidentialité)
  • L'outillage pour rendre possible la traçabilité, l'observabilité et les habilitations (exemple : audit via Langfuse, contrôle d'accès via Cerbos)
  • Indicateurs de suivi, ROI et maîtrise des coûts

Feuille de route

  • Construction d'une feuille de route de gouvernance
  • Premières actions à 90 jours