Date de dernière mise à jour du plan : 30/07/2026

Durée : 1 jour

La formation IA générative Niveau 2 : Prototyper ses premières applications IA est dispensée à Nantes, Rennes, Paris, Bordeaux, Angers, Toulouse, Brest, Lille, Montpellier, Lyon.

La formation IA Générative Niveau 2 fait passer les participants de l'usage de l'IA à la conception : concevoir, assembler et tester un premier prototype d'application s'appuyant sur l'IA générative, à l'aide d'outils accessibles. L'approche reste agnostique : les concepts priment et chaque outil est cité avec des alternatives, en s'appuyant sur des outils open source comme sur les solutions du marché. La journée s'articule autour d'un fil rouge : chaque participant réalise un prototype de bout en bout.

Nos prochaines sessions inter-entreprises pour la formation IA générative Niveau 2 : Prototyper ses premières applications IA sont les suivantes :

  • 24/09/2026
  • 15/11/2026
  • 08/12/2026

Pour toute demande de tarification, nous vous remercions de nous contacter, nous vous transmettrons un devis sous 48 heures maximum.

Objectifs de la formation IA générative - Niveau 2

  • Distinguer un usage ponctuel d'une véritable application IA
  • Choisir l'approche adaptée : no-code, low-code ou API
  • Concevoir un enchaînement de prompts et structurer des réponses exploitables
  • Construire un assistant simple interrogeant ses propres documents (principe du RAG)
  • Tester, itérer et présenter un prototype

Prérequis de la formation IA générative - Niveau 2

  • Avoir suivi le Niveau 1 ou utiliser régulièrement un outil d'IA générative
  • Aucune compétence avancée en programmation requise

Public visé de la formation IA générative - Niveau 2

  • Utilisateurs avancés et profils métier moteurs sur l'IA
  • Chefs de projet, développeurs débutants souhaitant prototyper

Programme de la formation IA générative - Niveau 2

Du prompt à l'application

  • Qu'est-ce qu'une application IA ? Composants et logique
  • Panorama des approches : assistants personnalisés, no-code, low-code, API
  • Démonstration de bout en bout d'un cas concret

Concevoir et personnaliser un assistant

  • Définir un objectif, des instructions et un périmètre
  • Trois approches présentées ; le participant en pratique une, les autres sont montrées en démonstration :
  • Open source : assistant et espaces documentaires dans OpenWebUI ou AnythingLLM
  • No-code : assistant personnalisé via GPTs (ChatGPT), Projects (Claude) ou Gems (Gemini)
  • Low-code : assistant avec Microsoft Copilot Studio (connecteurs, sources de connaissances, diffusion dans Teams)
  • Travaux pratiques - Fil rouge (1/3) : démarrer son assistant métier

Connecter ses données : initiation au RAG

  • Pourquoi connecter l'IA à ses propres contenus
  • Principe du RAG (Retrieval Augmented Generation) expliqué simplement
  • Outils selon l'approche : espaces documentaires d'OpenWebUI, AnythingLLM, GPTs ou Copilot Studio, ou un moteur dédié comme RAGFlow
  • Travaux pratiques - Fil rouge (2/3) : connecter une base documentaire à l'assistant démarré

Enchaîner et automatiser

  • Chaînage de prompts et sorties structurées (formats exploitables)
  • Orchestration de workflows : n8n, Make ou Zapier
  • Travaux pratiques - Fil rouge (3/3) : automatiser et tester le prototype de bout en bout

Méthode et bonnes pratiques de prototypage

  • Démarche d'itération et pièges à éviter
  • Restitution des prototypes et passerelle vers le Niveau 3