IBM Planning Analytics
Cloud et bases de données

De plus en plus, IBM Planning Analytics va se trouver être implémenté dans le cloud, tant au travers des offres SaaS, qu’au travers des Cloud Pack For Data qui sauront être hébergés (containérisation RedHat OpenShift) sur les clouds du marché (AWS, Azure, GCP, …).

Souvent, dans nos reporting et tableaux de bord, dans nos hypothèses de saisies, dans nos initialisations, nous désirons afficher des données qui proviennent de nos propres systèmes d’informations (ERP, Comptabilité, …). Ainsi nous procédons habituellement (on premise) avec des requêtes SQL afin de :

  • Alimenter des cubes (ou des dimensions)
  • Effectuer des drill through (accès au détail)
  • Mettre à jour des tables

Dans les environnements Cloud, cette problématique d’accès aux bases locales recouvre, notamment :

  • L’accès par les processus Turbo Integrator à nos données locales depuis le Cloud
  • La sécurisation des flux de données entre le Cloud et notre environnement local

Selon chaque contexte, des solutions existent et permettent à Planning Analytics d’interagir avec nos bases de données que ces dernières soient en local ou...quelque part...dans le Cloud !

Utilisation de Planning Analytics On Premise

Création et utilisation de nos propres sources ODBC que nos bases de données soient en Local ou en Cloud

Utilisation de Planning Analytics Cloud (SaaS)

Les possibilités :

  • Création d’une passerelle sécurisée (Secure Gateway) et de sources ODBC (Open Database Connectivity) pour nos bases « locales ». (Les flux sont cryptés et sécurisés de bout en bout.)
  • Création (dépôt de ticket) par les équipes IBM de source ODBC mappant nos bases cloud (Azure SqlServer par exemple)

IBM Planning Analytics - Cloud et bases de données

Utilisation de Planning Analytics sur Cloud Pack For Data (CP4D) On Premise, IBM, AWS, Azure, GCP, …)

IBM fournit un complément Planning Analytics Data Connector (parfois appelé ODBCIS).

Celui-ci permet de transformer nos sources ODBC « locales » en sources OData, d’en équiper notre environnement CP4D et d’utiliser nos processus Turbo Integrator en lui assignant classiquement des sources ODBC (qui feront référence aux paramétrages odbcis).

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