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C'est la rentrée et c'est aussi le moment de vous proposer un petit focus sur les nouveautés apportées par la nouvelle version Qlik September 2020 !
Les graphiques dans Qlik Sense
La nouvelle version de Qlik September 2020 améliore les graphiques et visualisations dans Qlik Sense.
- Lignes de références : Des lignes de référence ont été ajoutées sur les dimensions (verticales) dans les graphiques en barres et courbes. Cela peut permettre par exemple, la mise en évidence d’une date sur un axe temporel (lancement d’un produit, d’une campagne, d’une phase de test …)
- Nouveau graphique Animator : Ce nouveau bundle, déjà présent dans QlikView, permet à l’utilisateur d’animer un graphique en fonction des modalités d’une dimension, comme par exemple l'évolution du chiffre d’affaire année par année.
- Formatage des éléments principaux : Un formatage par défaut est appliqué pour les éléments de type mesure.
- Bordures d'un conteneur : Une nouvelle option pour afficher / masquer les bordures d'un conteneur fait son apparition.
- Menu Sensitif Qlik Sense : Le menu sensitif peut à présent être affiché ou masqué (snapshot, agrandissement...) au niveau de l'application ou par objet.
- Tri personnalisé : Le tri personnalisé dans le graphique Sankey est désormais possible.
- Objets filtres : La nouvelle version de Qlik Sense permet à présent d'ajouter des fréquences dans les objets filtres.
- Nouvelle option d'opacité de la couche WMS (Web Map Service) ou cartographie
- Nouvelle vue des applications dans le hub : Il est maintenant possible de trier sur le nom, la description ou la date de rechargement dans le Hub Qlik Sense.
Qlik Sense et le conseiller analytique
De nouveaux types d'analyse sont désormais disponibles pour le conseiller analytique de Qlik Sense :
- Proces Control Chart ou graphique de contrôle : Il est notamment utilisé dans le domaine du contrôle de qualité. Ce type de graphique va mettre en évidence un moment où apparaît une variation dans un processus (pièce non-conforme par exemple)
- Cluster Chart : Graphique utilisant la nouvelle fonction k-means clustering(Partitionnement par k-moyenne). Cette fonction permet de regrouper des points en fonction de leur similarité, ce qui peut être utile pour de la segmentation client, détection de fraudes, Data Mining, etc.
- Correlation Chart : Graphique de corrélation utilisant la fonction CORREL avec 0,1 ou 2 dimensions.
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