Les nouveautés Microsoft Fabric Août 2026

Le mois d’août 2026 confirme une évolution importante de Microsoft Fabric : la plateforme ne se limite plus à ajouter de nouvelles briques, elle cherche de plus en plus à industrialiser les usages existants.

Les nouveautés concernent notamment :

• Data Warehouse : ingestion, performances, sécurité et développement assisté par IA ;
• Data Factory : modernisation des pipelines et accompagnement des migrations ;
• Data Engineering : nouveau Runtime Spark et évolutions Delta ;
• Data Agents / Fabric IQ : routage intelligent des sources et intégration à Copilot Studio ;
• Mirroring : arrivée de Google BigQuery en disponibilité générale ;
• Real-Time Intelligence : Eventstream, Activator et MQTT ;
• Administration et gouvernance : récupération des éléments supprimés et gestion des clés de chiffrement.

Les principales nouveautés désormais en GA

Microsoft généralise plusieurs fonctionnalités importantes en août.

Mirroring de Google BigQuery

Fabric prend désormais officiellement en charge le mirroring de Google BigQuery. Le principe est de répliquer continuellement les données BigQuery dans OneLake sous forme de tables Delta, sans devoir construire de pipeline ETL classique. Les données deviennent ensuite accessibles depuis :

• Power BI en Direct Lake
• SQL analytics endpoint
• Data Engineering
• Data Science 
• Real-Time Intelligence
• Copilot

Colonnes IDENTITY dans Fabric Data Warehouse

Les colonnes IDENTITY deviennent disponibles en GA dans Fabric Data Warehouse.

Fabric prend également en charge :

• IDENTITY_INSERT
• le reseeding des valeurs
• les scénarios de migration et de chargements contrôlés

Cela facilite notamment les migrations de Data Warehouse traditionnels vers Fabric.

COPY INTO avec l'identité du workspace

Fabric Data Warehouse peut maintenant utiliser l'identité du workspace pour charger des données depuis OneLake ou Azure Data Lake Storage Gen2. Cela évite notamment de devoir gérer certaines authentifications au niveau individuel.

Exemple d'architecture

ADLS Gen2 => Fabric Workspace Identity => COPY INTO => Fabric Data Warehouse

Cela devient intéressant dans une architecture industrialisée où l'on veut éviter de multiplier les secrets ou les identités personnelles.

Exemple :

COPY INTO dbo.Votre_Table

FROM '<Votre URL Fabric>’

WITH ( FILE_TYPE = 'PARQUET' )

Migration Assistant vers SQL database

Le Migration Assistant to SQL database devient également GA. Il permet notamment de vérifier la compatibilité d'un DACPAC avant de provisionner la SQL database correspondante dans Fabric. C'est particulièrement intéressant pour les organisations qui possèdent déjà un patrimoine SQL Server / Azure SQL.

Fabric Runtime 2.0 - GA

Fabric Runtime 2.0 devient généralement disponible.

Il apporte notamment :

• Apache Spark 4.1
• Delta Lake 4.2
• Python 3.13
• Java 21
• Scala 2.13
• Azure Linux 3.0

Le Runtime 2.0 reste toutefois opt-in avant son déploiement par défaut.

Pour les équipes Data Engineering, c'est une évolution importante pour les notebooks et les Spark Jobs.

Avant de migrer massivement, il faudra cependant vérifier :

• les dépendances Python
• les librairies Spark
• les UDF
• les notebooks existants
• les éventuelles incompatibilités avec les versions précédentes

Data source routing dans Fabric Data Agents

Les Fabric Data Agents peuvent désormais déterminer quelle source utiliser pour répondre à une question.

Le routage s'appuie notamment sur :

• les métadonnées du schéma
• les descriptions des sources
• les exemples de questions
• les règles de routage

Les sources peuvent être notamment :

• Lakehouse
• Data Warehouse
• Semantic Model
• KQL Database

Exemple

Un Data Agent dispose de : Lakehouse_Sales, Warehouse_Finance, SemanticModel_Reporting, KQL_IoT

L'utilisateur demande : "Quel est le CA du mois dernier ?"

Le Data Agent peut orienter la question vers le modèle ou le Warehouse pertinent.

Alors que la question "Quelle température maximale avons-nous enregistré hier ?" peut être dirigée vers la base KQL.

On se rapproche ainsi progressivement d'un agent capable de naviguer dans une plateforme Fabric complète plutôt que d'un simple chatbot connecté à une table.

Fabric Data Agent + Copilot Studio

L'intégration des Fabric Data Agents avec Microsoft Copilot Studio devient également disponible en GA. Le Data Agent peut être utilisé comme outil MCP dans Copilot Studio tout en conservant les permissions appliquées aux données.

Exemple

"Quels sont les magasins ayant un CA inférieur de plus de 10 % à leur objectif cette semaine ?" 

Copilot Studio peut déléguer la partie analytique au Data Agent Fabric.

Cela constitue une évolution intéressante vers une architecture :

Copilot → Agent → Fabric Data Agent → Data Warehouse / Semantic Model → données

Focus Data Warehouse

Le Data Warehouse est probablement l'une des parties les plus intéressantes de cette mise à jour.

GPU Query Acceleration - Preview

Microsoft Fabric introduit une accélération des requêtes Data Warehouse utilisant des GPU NVIDIA. L'objectif est d'accélérer certaines requêtes T-SQL sans devoir modifier le SQL existant. Microsoft annonce jusqu'à 7 x plus de performances dans certains scénarios de forte concurrence, mais il s'agit encore d'une fonctionnalité en Early Access Preview. Cela peut devenir particulièrement intéressant pour les gros volumes, les agrégations importantes, les workloads analytiques, la forte concurrence ou les rapports Power BI fortement sollicités.

Il faudra toutefois distinguer : performance d'une requête seule et débit global lorsque plusieurs utilisateurs exécutent simultanément des requêtes.

Filtrage des SQL Audit Logs

Les SQL Audit Logs peuvent désormais utiliser des expressions T-SQL prédicatives pour déterminer les événements qui doivent être capturés. Cela permet de limiter les événements enregistrés à ceux qui sont réellement intéressants.

Data Warehouse MCP Server - Preview

Microsoft introduit également un MCP Server pour Fabric Data Warehouse.

L'objectif est de permettre à des agents IA de travailler avec les Data Warehouses Fabric via des outils authentifiés et gouvernés. On peut donc progressivement envisager :

Développeur
│
▼
AI Coding Agent
│
▼
MCP
│
▼
Fabric Data Warehouse
│
├── Tables
├── Views
├── SQL
└── Métadonnées

C'est particulièrement intéressant pour les équipes qui commencent à expérimenter le développement Data assisté par IA.

Warehouse CI/CD

Fabric introduit une nouvelle version de la définition des éléments Data Warehouse. Cette version utilise DacFx pour effectuer une extraction incrémentale des objets du Warehouse lors de l'intégration Git.

L'objectif est notamment d'obtenir :

• des comparaisons plus précises entre versions
• de meilleurs plans de déploiement
• une gestion plus fiable des modifications de schéma
• une meilleure intégration avec Git et les Deployment Pipelines

Focus Data Factory

Même si les nouveautés Data Factory sont moins nombreuses ce mois-ci, plusieurs sujets sont particulièrement intéressants pour l'industrialisation.

Modern Fabric Pipeline Canvas - Preview

Un nouveau canvas Pipeline est disponible en Preview.

L'objectif est notamment d'améliorer :

• la navigation
• la lisibilité
• la disposition des activités
• la réactivité
• la gestion des pipelines comportant beaucoup d'activités et de branches

Upgrade Wizard : Dataflow Gen1 → Gen2 - Preview

Un Upgrade Wizard permet de convertir des Dataflows Gen1 vers Dataflows Gen2.

L'intérêt principal est de pouvoir conserver notamment : les IDs ; les noms ; les schedules et les connexions.

DBT Jobs : nouveaux patterns

Microsoft documente également plusieurs patterns pour les dbt Jobs dans Fabric :

• Warehouse only
• Lakehouse + Warehouse
• Lakehouse only

Ces patterns sont encore présentés dans le cadre de la Preview.

Focus PowerTable

PowerTable est une fonctionnalité de Fabric Planning permettant de créer des applications de données sous forme de tables collaboratives, sans développement spécifique. L'idée est assez différente de l'utilisation classique de Power BI. 

Power BI sert principalement à analyser les données ; PowerTable permet également de les modifier et de les gérer.

PowerTable propose une expérience d'édition proche d'Excel, tout en restant connectée aux données d'entreprise. Les utilisateurs peuvent créer, modifier et gérer des données structurées directement depuis Fabric.

Un des intérêts majeurs de PowerTable est de rapprocher analyse, saisie et opérationnel. On peut avoir un fonctionnement de ce type :

Source de données => PowerTable => modification / saisie => Writeback => données d'entreprise => Power BI

Par exemple :

Les tables existantes d'une base peuvent être connectées à PowerTable et les utilisateurs peuvent ensuite éditer les données, ajouter des lignes ou colonnes, mettre en place des workflows et réécrire les modifications dans la base connectée.

Une expérience proche d'Excel

PowerTable propose notamment :

• édition de données directement dans la table ;
• formulaires
• filtres et vues personnalisées
• recherches et colonnes calculées
• édition en masse
• aperçu des modifications avant sauvegarde
• historique des changements

Cela permet de conserver une expérience familière pour les utilisateurs métiers tout en apportant davantage de gouvernance et de traçabilité qu'un fichier Excel isolé.

Collaboration et workflows

PowerTable ne se limite pas à la saisie.

La plateforme propose notamment :

• édition simultanée par plusieurs utilisateurs
• workflows d'approbation
• commentaires et @mentions
• notifications par e-mail et Microsoft Teams
• signets partageables 
• gestion des permissions
• historique et audit des modifications
• sécurité au niveau des lignes et des colonnes

On peut donc envisager des processus tels que :

Saisie => contrôle => validation => writeback => reporting

Des usages qui dépassent la simple table

PowerTable peut notamment être utilisé pour :

Budget et planification

Budget N => Saisie des hypothèses => Validation managers => Writeback => Power BI

Données de référence

Par exemple, permettre à des utilisateurs métier de maintenir :

• une liste de produits
• des catégories
• des responsables
• des mappings
• des paramètres métier

Gestion opérationnelle

PowerTable propose également des fonctionnalités orientées planification et exécution :

• gestion des tâches
• suivi des statuts
• allocation de ressources
• feuilles de temps
• vues Gantt
• déclencheurs et webhooks

Pourquoi il faut s'intéresser PowerTable ? 

Pour les entreprises qui utilisent aujourd'hui des fichiers Excel pour effectuer de la saisie, du budget, du référentiel ou du suivi opérationnel, PowerTable peut représenter une évolution intéressante :

Excel isolé :

• fichier envoyé par e-mail
• versions multiples
• peu de gouvernance
• peu de performances
• données déconnectées

vers :

PowerTable + Fabric

→ données centralisées
→ édition collaborative
→ contrôle des accès
→ historique
→ workflows
→ writeback
→ données immédiatement exploitables dans l'écosystème Fabric.

PowerTable fait ainsi partie des briques qui rapprochent BI, planning et applications data au sein de Fabric.

Microsoft continue notamment de documenter et développer ses fonctionnalités, par exemple la configuration des propriétés de colonnes et les possibilités d'édition.

Git et CI/CD

Git : évolution des droits sur les branches - Preview

Une évolution récente permet aux utilisateurs ayant les rôles Contributor ou Member de changer la branche Git connectée au workspace sans avoir besoin du rôle Admin.

Exemple

Dans une équipe de développement :

Workspace DEV
│
├── feature/sales
├── feature/finance
└── develop

Un développeur peut donc travailler avec différentes branches sans que chaque changement nécessite une intervention de l'administrateur du workspace.

Cela facilite les organisations où plusieurs développeurs travaillent sur un même environnement Fabric.

Fabric-CI/CD : Bulk Publish

L'outil fabric-cicd a également évolué avec une fonctionnalité de bulk publish. Elle permet de publier plusieurs éléments dans Fabric au moyen d'un seul appel à l'API d'import en masse lorsque le scénario est compatible. Pour les éléments non supportés par ce mode, l'outil revient au mécanisme de publication standard.

Ces évolutions permettent progressivement de construire une chaîne plus complète :

Git – Pull Request => CI / Test => Dev Fabric => Déploiement => Intégration => Validation => Mise en prod

Avec plusieurs niveaux :

Git : gestion du code source et des versions

Pipelines de déploiement : promotion des artefacts entre environnements.

Fabric-CICD : automatisation des déploiements par scripts / pipelines

DacFx : Gestion plus fine du schéma SQL/Data Warehouse

Real-Time Intelligence

MQTT Connector - GA

Le connecteur MQTT d'Eventstream devient GA.

Il prend notamment en charge :

• TLS
• mutual TLS
• certificats personnalisés
• connectivité réseau privée

Activator Rules dans Eventstream - GA

Il est désormais possible de créer, modifier, supprimer et ouvrir des règles Activator directement depuis Eventstream.

Exemple :

Température > 90 °C

→ déclenchement d'une règle

→ notification / action

→ traitement opérationnel.

L'objectif est de réduire le nombre d'allers-retours entre les différentes expériences Fabric.

Fabric Maps

Les améliorations de Fabric Maps deviennent GA.

Elles comprennent notamment :

• couleurs basées sur les valeurs
• légendes
• rotation des marqueurs
• affichage du trafic
• options de vue
• amélioration de la gestion des couches

Gouvernance et administration

Workspace Customer-Managed Keys API - GA

Les APIs permettant de gérer les clés de chiffrement customer-managed pour les workspaces deviennent GA. Les administrateurs peuvent désormais automatiser l'affectation et la suppression d'une clé. Cela devient intéressant dans les environnements où la sécurité doit être automatisée plutôt que gérée manuellement.

Item Recovery activé par défaut

Depuis le 16 août 2026, Item Recovery est activé par défaut pour les tenants qui ne disposent pas d'une configuration explicite. La période de rétention par défaut est de 3 jours. Les administrateurs peuvent configurer une durée comprise entre 3 et 90 jours, ou désactiver la récupération. C'est une petite évolution fonctionnelle mais importante pour la gouvernance des environnements Fabric.

Data & AI : vers des plateformes réellement agentiques

Le Data Agent peut désormais router les questions vers différentes sources, tandis que le Data Warehouse commence à exposer des capacités MCP pour les agents de développement.

Ce n'est donc plus seulement "Copilot qui écrit du SQL", mais progressivement une architecture où les agents peuvent naviguer dans plusieurs couches de la plateforme Fabric.

Conclusion

L'actualité Fabric d'août 2026 est moins centrée sur une fonctionnalité spectaculaire que sur une maturation de la plateforme.

Trois tendances ressortent particulièrement.

1/ Fabric devient plus ouvert

Avec Google BigQuery Mirroring, les frontières entre les plateformes cloud deviennent moins importantes.

2/ Fabric devient plus industrialisable

Les nouveautés autour de :

• Data Warehouse
• COPY INTO
• Workspace Identity
• Data Factory
• dbt
• Runtime 2.0
• gouvernance

... renforcent la capacité à construire des plateformes Data d'entreprise.

3/ Fabric devient plus agentique

Les Data Agents, Copilot Studio, le routage des sources et le Data Warehouse MCP montrent une évolution vers une plateforme dans laquelle les agents peuvent progressivement comprendre les données, choisir les bonnes sources et agir dessus.

Pour les architectures Fabric, le sujet n'est donc plus seulement : "Où stocker les données ?" mais de plus en plus :"Comment construire une plateforme capable de stocker, transformer, gouverner et exploiter intelligemment les données ?" 

Ainsi s'achève ce tour d'horizon des nouveautés Microsoft Fabric d'août 2026, on se retrouve très vite pour les nouevautés de septembre ! 

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