Microsoft Fabric est une plateforme cloud de données unifiée en SaaS (Software as a Service), conçue pour répondre à l’ensemble des besoins d’une organisation en matière de données, de la collecte à l’analyse, en passant par le stockage et la transformation. Elle combine plusieurs éléments issus de services clés de Microsoft, comme Azure Synapse Analytics, Power BI, et Azure Data Factory et offre ainsi une solution complète, intégrée et évolutive.
La plateforme Microsoft Fabric est conçue pour s'adapter aux besoins des entreprises, qu’elles travaillent sur des projets informatiques ponctuels ou de grande envergure, tout en tirant parti de l’infrastructure scalable du cloud.
Présentation et concept de Microsoft Fabric
L’une des forces majeures de Microsoft Fabric est sa flexibilité. Elle permet à des utilisateurs de différents niveaux de compétence de tirer parti de la plateforme, qu’ils soient habitués aux outils Low Code, ou qu’ils maîtrisent des langages plus avancés.
Si vous êtes un adepte du Low Code, vous pourrez facilement créer des pipelines de données ou des dataflows, et exploiter les SQL Endpoints de vos Lakehouses ou Warehouses.
Pour les développeurs qui préfèrent travailler avec des technologies comme Spark ou Python, Microsoft Fabric offre une intégration fluide grâce à des notebooks et des pipelines automatisés, permettant ainsi d’orchestrer, d’analyser et d’optimiser les données avec des outils puissants.
Fonctionnalités principales de Microsoft Fabric
Obtenir les données avec Microsoft Fabric
Microsoft Fabric facilite l’intégration des données provenant de sources diverses grâce à ses nombreux connecteurs préconfigurés. (Azure Database, Snowflake, Dynamics CRM, AWS et bien plus encore) Vous avez aussi la possibilité de connecter des bases de données locales via les on-premise data gateways, garantissant une connexion fluide et sécurisée entre vos sources de données.
Stocker les données
Microsoft Fabric offre des solutions de stockage adaptées aux besoins et compétences de chaque équipe. Pour les spécialistes en Business Intelligence adeptes du T-SQL, le Data warehouse est une option privilégiée. Ceux qui préfèrent manipuler des données hétérogènes à grande échelle avec SQL et PySpark trouveront dans le lakehouse une flexibilité incomparable.
Vous travaillez avec des données en temps réel ? Le Eventhouse est taillé pour gérer des volumes massifs, tout en offrant des capacités avancées d’analyse.
Préparer les données
Avec Azure Data Factory, vous créez des pipelines automatisés pour l’ETL / ELT.
Les utilisateurs qui préfèrent coder peuvent s’appuyer sur les notebooks et bénéficier de la puissance des clusterd Spark pour des transformations avancées sur de très gros volume de données.
Ceux qui recherchent une approche plus visuelle et sans code peuvent utiliser les flux de données Gen2, parfaitement intégrés aux pipelines complexes.
Visualiser les données
Power BI, intégré à Fabric, offre des outils puissants pour la visualisation. Pour des besoins d'analyse rapide des données, grâce aux fonctionnalités des Tableaux de bord, Rapports Power BI ou des Rapports paginés les entreprises peuvent ainsi explorer et partager leurs données dans toute leur organisation en direct ou via une intégration directe dans Sharepoint par exemple.
Analyser et former les données
Pour les utilisateurs axés sur l’intelligence artificielle et le Machine Learning, Microsoft Fabric propose un environnement complet de gestion des expériences pour les projets Data Science. Les notebooks Spark permettent de manipuler des données en temps réel, avec une gestion complète des environnements et librairies. La plateforme intègre enfin des outils pour organiser et optimiser les modèles de machine learning, avec un suivi clair des paramètres et résultats.
En temps réel (real Time Data Processing)
Adapté pour les projets IoT, le suivi des données en temps réel dans Fabric repose sur des outils robustes comme l’eventhouse et eventstreams, qui offrent une analyse en temps réel des flux d’événements. Avec des requêtes en KQL (Kusto Query Language) et des outils comme Reflex, vous pouvez interagir et automatiser la gestion des données tout au long de leur cycle de vie.
Gouvernance des données
Microsoft Fabric assure une gestion complète des données grâce à des outils de gouvernance avancés tels que Microsoft Purview, garantissant sécurité, conformité réglementaire et traçabilité.
Scalabilité et performance
Microsoft Fabric, reposant sur l’infrastructure Azure, s’adapte à la montée en charge des entreprises sans compromettre la performance. Son scaling automatique et ses outils d’optimisation offrent une gestion maîtrisée des coûts cloud et un pas vers la standardisation.
Les avantages de Microsoft Fabric
Plateforme unifiée
L’un des principaux avantages de Microsoft Fabric est son intégration transparente de plusieurs services au sein d’une seule plateforme. Fini la complexité des outils dispersés ! Vous gérez, analysez et partagez vos données dans un environnement centralisé, favorisant ainsi la collaboration entre équipes. Grâce à la vue linéaire vous identifiez facilement les liens, les dépendances et les workflows.
Évolutivité et flexibilité
Avec Microsoft Fabric, vous bénéficiez d’une évolutivité quasi illimitée grâce au cloud Azure. Que vous soyez une petite entreprise ou une organisation de grande taille, la plateforme s’adapte à vos besoins, tout en supportant une large gamme de formats de données et d’architectures. La plateforme bénéficie de plus de mises à jour régulières pour suivre les évolutions.
Power BI intégré
L’intégration native de Power BI dans Microsoft Fabric amplifie les capacités de reporting en self-service, permettant de connecter directement vos sources de données pour des analyses en temps réel en Direct Lake, Direct Query, Live Connection ou Import.
Réduction des coûts
En unifiant plusieurs services au sein d’une seule plateforme, Microsoft Fabric permet de réduire les coûts liés à l’acquisition et la gestion de multiples outils distincts.
Collaboration et mise en commun des compétences
Microsoft Fabric permet une adoption fluide, que vous soyez développeur expérimenté ou utilisateur métier novice. Vous pouvez continuer à utiliser les outils que vous connaissez, qu’il s’agisse de Python, T-SQL, ou Power BI, favorisant ainsi une collaboration accrue au sein de vos équipes.
Dans quels cas utiliser Microsoft Fabric ?
Microsoft Fabric s’impose lorsque vous avez besoin de centraliser vos données, d’optimiser vos ressources et d’améliorer la collaboration inter-équipes. Grâce à sa plateforme unifiée, Fabric structure efficacement les projets d’analyse, qu’il s’agisse de la collecte, de l’intégration ou de la visualisation des données.
Pourquoi utiliser Microsoft Fabric?
- Centralisation des données : Une source unique de vérité pour améliorer la qualité des insights.
- Optimisation des ressources : Réduit les coûts d'intégration et accélère les analyses.
- Amélioration de la collaboration : Favorise le partage fluide entre départements pour des décisions basées sur des données fiables.
Qui devrait utiliser Microsoft Fabric ?
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Nouveaux clients : Pour lancer rapidement une plateforme complète.
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Clients Azure Synapse : Migration vers une solution unifiée plus simple et évolutive.
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Clients Power BI : Intégration fluide pour des analyses plus riches et connectées.
Microsoft Fabric est conçu pour s'adapter aux besoins des professionnels, analystes, data engineers et habitués des solutions Microsoft, offrant une solution évolutive et centralisée pour chaque rôle, du proof of concept aux projets critiques.
Avec Microsoft Fabric, vous disposez d’une solution pour vos projets décisionnels qui s’adapte à votre métier, à vos compétences et à vos objectifs. Que vous soyez à la recherche d’une approche No Code, Low Code ou entièrement Code, Fabric met à votre disposition tous les outils nécessaires pour réaliser vos projets de l’expérimentation rapide à la mise en production d’applications critiques.
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