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Retour sur les nouveautés Microsoft Fabric d’Avril 2025.
Commençons par un listing de l’ensemble des nouvelles fonctionnalités de Microsoft Fabric.
- Data sciences
- Outil IA low-code
- Fonctionnalités IA dans Data Wrangler
- Real Time
- Azure Monitor intégrée à KQL Queryset
- Data warehouse
- Prise en charge de DROP COLUMN et SP_RENAME COLUMN
- Assistant de migration des DW depuis Azure Synapse Analytics
- OPENROWSET
- BULKINSERT
- Databases
- Tableau de bord des performances
Passons maintenant au cœur de l’article, les fonctionnalités coup de cœur de Next Decision concernant les nouveautés d’Avril dans Microsoft Fabric !
Data Sciences dans Fabric
Outils IA low-code
Microsoft nous donne aujourd'hui la possibilité d’utiliser les fonctions IA low-code dans les notebooks afin de nous aider dans nos développements. Avec l’appui de Copilot et des fonctions IA, vous allez pouvoir transformer vos données plus facilement et rapidement.
Avec le nouvel onglet dédié aux fonctions IA, vous allez avoir non seulement la possibilité de transformer vos données mais également entrainer des modèles AutoML ou discuter avec Copilot directement depuis Data Wrangler.
Afin d’accéder aux éléments, vous devez ouvrir un notebook et charger un dataframe.
Après avoir sélectionné votre dataframe, vous avez la possibilité de choisir quelle fonction vous souhaitez appliquer. Copilot génèrera le code associé à l’action pour vous.
Fonctionnalités IA dans Data Wrangler
Si vous utilisez les notebooks, vous avez probablement dû utiliser Data Wrangler afin de vous aider dans le traitement de vos données. Pour rappel, Data Wrangler vous propose une bibliothèque de fonctions vous permettant de nettoyer, analyser et explorer vos données depuis votre environnement notebook. Chose importante à souligner, Data Wrangler propose une approche low-code.
Depuis ce mois d’avril, Data Wrangler vous propose de nouvelles fonctionnalités basées sur l’IA :
Suggestion automatisée IA basée sur les règles :
Un ensemble de suggestions vous sera fait après avoir analysé vos données afin de vous proposer les opérations dans Data Wrangler les plus pertinentes sur vos données.
Conversion du langage naturel en code
Si vous ne trouvez pas une opération dans Data Wrangler, vous avez également la possibilité de demander à Copilot de générer le code pour vous.
Traduction du code Pandas en PySpark
Lorsque vous utilisez Data Wrangler, le code utilisé est Pandas. Une traduction vers PySpark est ensuite opérée lors de l’exportation. Lorsque vous utilisez Copilot, le code utilisé est directement PySpark.
Fabric et le Data Warehouse
Prise en charge de DROP COLUMN et SP_RENAME COLUMN
Deux nouvelles fonctionnalités présentes ce mois-ci :
- ALTER TABLE DROP COLUMN : qui vous permet de supprimer une ou plusieurs colonnes d’une de vos tables présentes dans votre data warehouse
- SP_RENAME COLUMN : vous permettra de renommer les colonnes de manière facile et rapide sans opérer de temps d’arrêt
Assistant de migration des DW depuis Azure Synapse Analytics
L’assistant de migration de vos Fabric Data Warehouse est désormais disponible afin de vous aider dans la migration de vos Data Warehouse.
Cette expérience permet aux clients Azure Synapse Analytics de migrer leurs entrepôts dans Fabric.
Concrètement, cette expérience vous permettra de migrer rapidement et facilement, les métadonnées et les données de votre base de données source en convertissant les schémas sources en éléments Fabric.
L’assistant de migration intègrera notamment les éléments suivants :
- La migration des métadonnées
- La résolution des problèmes
- La copie des données
- La redirection des connexions
OPENROWSET
Nouvelle fonctionnalité Fabric très intéressante ce mois-ci, la fonction OPENROWSET qui va vous permettre de visualiser les données de vos fichiers parquets et css stockés dans votre Azure Blob Storage ou dans votre Azure Datalake Storage. Cette nouvelle fonction vous permettra d’inspecter vos fichiers et vos données avant de créer les éléments dans votre Fabric Datawarehouse. Elle proposera également les fonctions suivantes :
- Le référencement de structure des fichiers
- La lecture des ensembles des données partitionnées
- La lecture de données complexes
- La personnalisation du schéma
OPENROWSET intègre également les instructions CTAS et INSERT SELECT afin de faciliter l’ingestion des données.
BULKINSERT
La fonction BULKINSERT est généralement disponible depuis ce mois dans Microsoft Fabric. Cette fonction vous permettra d’ingérer des données dans une table depuis un fichier.
La fonction BULKINSERT est très similaire à l’instruction COPY INTO qui permet de charger des données depuis un stockage externe.
L’avantage de l’utilisation de BULKINSERT est qu’il prend en charge les syntaxes SQL Server et Azure SQL traditionnelles. Cela facilitera la migration des données vers un datawarehouse Fabric sans avoir à modifier le code.
Microsoft Fabric Databases
Tableau de bord des performances
Nous retrouverez les tableaux de bord de performances dans la Fabric Databases.
Le tableau de bord vous permettra de retrouver des informations importantes sur vos requêtes. La requête principale vous permettra d’identifier les requêtes SQL bloquantes ou qui impactent d’autres requêtes.
Après avoir cliqué sur le bouton proposé, vous aurez la possibilité de visualiser les éléments importants :
Vous avez également la possibilité de générer un rapport récapitulatif :
Et voilà, vous savez tout sur les dernières mises à jour de Microsoft Fabric !
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