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Focus sur les nouveautés Microsoft Fabric de Juin 2025 !
Dans cette dernière mise à jour de Fabric, Microsoft vise à améliorer la productivité, la gouvernance et la sécurité des données ainsi que l’interopérabilité.
Data engineering
Variable Libraries dans les notebooks (Preview)
Ce mécanisme permet de définir des variables partagées (ex : URLs, chemins de fichiers, clés API) que tous vos notebooks peuvent utiliser !
Plus besoin de copier-coller les mêmes paramètres
Plus de centralisation → facilite le CI/CD et les environnements multiples (dev/test/prod)
Exemple :
Au lieu de : data_lake_path =
"abfss://raw@ onelake.dfs.core.windows.net/myproject/"
Materialized Lake Views (Preview)
Des vues matérialisées dans OneLake, qui permettent de stocker des requêtes pré-calculées (comme en base de données) au-dessus des fichiers du Datalake, ce qui améliore les performances comme il n’y a pas besoin de recalculer à chaque requête.
Exemple :
Notebooks multi langages T‑SQL + Python (Preview)
Un notebook où vous pouvez mélanger SQL et Python sans passer par des blocs séparés avec connexions différentes ! Idéal pour les data analysts / scientists collaborant sur les mêmes données et plus de fluidité entre exploration et modélisation.
Exemple :
Mirroring de base de données
Le mirroring permet une connexion live à des bases de données opérationnelles (Azure SQL, Snowflake, PostgreSQL…), sans ETL. Les données sont répliquées en temps réel dans Fabric.
Ici, pas besoin de pipeline et les données sont disponibles instantanément dans Power BI.
Spark autoscale billing et CI/CD
Nouveautés :
- Autoscale billing (preview) : ne payez que ce que vous exécutez
- Paramètres de job Spark via pipeline
- Déclencheurs d’événements sur OneLake
- Actualisation incrémentielle sur les Dataflow Gen 2
Copilot et fonctionnalités IA
Copilot est maintenant intégré partout dans Fabric :
- Notebooks (écrit du code Spark)
- Power BI (génère des rapports)
- Pipelines (aide à générer des étapes)
- Fabric Agents (chatbot pour vos données)
On retrouve aussi des fonctions intégrées comme l’analyse de sentiment, des résumés de texte ou encore de la classification automatique.
Exemple :
OneLake Security (Preview)
La sécurité est maintenant unifiée sur toutes les surfaces d’accès à OneLake : Spark, SQL et Power BI. Cela permet de ne définir qu’une seule fois les politiques de sécurité et facilite donc grandement la gouvernance et diminue le risque d’erreur.
Interopérabilité et DevOps
Nouveautés :
- Intégration Apache Airflow (GA)
- Activité Copy Job généralisée
- CI/CD sur OneLake Shortcuts, notebooks, mirroring
Outils développeurs
De nouveaux outils pour les développeurs ont été intégrés dans Fabric :
- Fabric CLI (preview) : créer des éléments Fabric depuis un terminal
- Workload Dev Kit : créer ses propres types de workload
- APIs REST pour Eventstream et autres composants
Exemple :
Navigation améliorée dans OneLake
Le moteur de recherche est enrichi dans OneLake (par noms de table, colonnes, fichiers, etc) afin de gagner du temps pour trouver un jeu de données et permettre des actions rapides comme la prévisualisation ou le partage.
Conclusion
La mise à jour de juin 2025 renforce Fabric comme une plateforme complète, unifiée et moderne pour la gestion de données et l’analytique.
Les nouveautés apportent :
- Plus d’intelligence avec Copilot et les fonctions AI intégrées
- Plus d’agilité grâce à l’interopérabilité (SQL, Python, notebooks mixtes, Airflow, pipelines événementiels)
- Plus de gouvernance et de sécurité avec OneLake Security centralisé
- Plus d’efficacité pour les développeurs et les équipes DataOps grâce aux outils CLI, CI/CD, mirroring, billing à l’usage.
- Une approche plus fluide et low-code/no-code dans la transformation et la visualisation des données
Et voilà pour ce focus nouveautés Fabric ! Rendez-vous le mois prochain !
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