En ce début d'année, Snowflake accélère la convergence entre Data Engineering et Intelligence Artificielle. Avec le passage en disponibilité générale (GA) de fonctionnalités attendues comme le Document Processing Playground et les filtres IA natifs, la plateforme renforce sa maturité. Voici un tour d'horizon des 3 actualités majeures qui vont simplifier vos pipelines de données.

Les 3 cctualités majeures de Snowflake

Document AI & Document Processing Playground (GA)

L'extraction de données depuis des documents non structurés entre dans une nouvelle phase de maturité.

  • Nouveauté : Le passage en disponibilité générale (GA) de l'interface Document Processing Playground permet désormais de tester et d'affiner l'extraction de données (PDF, images) via des modèles LLM propriétaires directement dans Snowflake.
  • Impact : Cette fonctionnalité transforme Snowflake en un moteur de traitement intelligent capable d'automatiser la lecture de factures ou de contrats à grande échelle.

Les nouveautés Snowflake janvier 2026
Exemple d’une requête simple qui utilise la fonction AI_EXTRACT sur une facture au format PDF déposée dans Snowflake, nous pouvons poser plusieurs questions et recevoir une réponse qu’on structure dans un format table.

Gouvernance IA : Lineage étendu dans Snowflake Horizon

Snowflake renforce la transparence des flux de données liés à l'Intelligence Artificielle.

  • Nouveauté : Le lineage de données natif de Snowflake était jusqu’ici limité aux opérations effectuées à l’intérieur de la plateforme. Avec l’External Lineage, Snowflake Horizon permet désormais d’intégrer des métadonnées provenant d’outils tiers, comme dbt ou Airflow, pour offrir une carte complète de vos flux de données.
  • Impacts :
    • Conformité & Audit (RGPD / AI Act) : Vous pouvez prouver l'origine exacte des données utilisées pour alimenter un modèle d'IA ou un rapport réglementaire, même si ces données ont transité par plusieurs outils hors de Snowflake.
    • Analyse d'impact : Avant de modifier un pipeline amont (ex: dbt), vous visualisez immédiatement toutes les dépendances descendantes à l'intérieur de Snowflake.

Les nouveautés Snowflake janvier 2026
Exemple de Lineage incluant des objets externes

Fonctions Cortex AI SQL : AI_FILTER & AI_AGG (General Availability)

  • Lien officiel : Jan 22, 2026: AI_FILTER, AI_AGG (GA)
  • Le Pitch : C'est la démocratisation du SQL "intelligent".
    • AI_FILTER : Permet de filtrer des lignes en utilisant une instruction en langage naturel (ex: "Garde seulement les commentaires clients négatifs").
    • AI_AGG : Permet d'agréger ou de résumer des thèmes dans une colonne de texte.

Impact : Plus besoin d'être un expert en Data Science pour faire de l'analyse de sentiment ou de la classification sur de gros volumes de données ! 

Démo AI_FILTER

Les nouveautés Snowflake janvier 2026
Démo de l’utilisation de AI_FILTER pour filtrer et ne récupérer que les avis négatifs

Démo AI_AGG

CREATE OR REPLACE TABLE DEMO_AI_AGG (
id INT,
produit STRING,
avis_client STRING
);

INSERT INTO DEMO_AI_AGG VALUES
-- Avis sur l'App Mobile (Mélange de positif et de bugs)
(1, 'App Mobile', 'L''interface est très fluide, j''adore le mode sombre.'),
(2, 'App Mobile', 'Impossible de me connecter ce matin, erreur 503 récurrente.'),
(3, 'App Mobile', 'Super pratique pour suivre mes comptes, mais ça plante quand je fais un virement.'),
(4, 'App Mobile', 'La nouvelle mise à jour est top, bravo pour le design.'),

-- Avis sur le Vélo (Problèmes de batterie et confort)
(5, 'Vélo E-Bike 3000', 'Le vélo est confortable, mais la selle est un peu dure.'),
(6, 'Vélo E-Bike 3000', 'Grosse déception sur l''autonomie, je fais à peine 30km.'),
(7, 'Vélo E-Bike 3000', 'Moteur puissant, monte les côtes sans problème. La batterie chauffe un peu.'),
(8, 'Vélo E-Bike 3000', 'Excellent rapport qualité prix, je recommande pour la ville.');

SELECT
produit,
AI_AGG(
avis_client,
-- Prompt en anglais
'Identify the most positive rating and translate it into english'
) as resume_ia_positif,
AI_SUMMARIZE_AGG(
avis_client) as resume_ia_summary
FROM DEMO_AI_AGG
GROUP BY produit;

Les nouveautés Snowflake janvier 2026

Les nouveautés Snowflake janvier 2026
Demo de AI_GG, qui va nous permettre d’avoir un résumé des avis de consommateurs pour différents produits.

Nouveautés Snowflake mineures notables

  • Serverless Tasks pour Python (GA) : Automatisez vos scripts Python sans gérer la taille du Warehouse.
  • Shared Workspaces (GA - 20 jan.) : Amélioration de la collaboration entre développeurs grâce à la possibilité de partager des espaces de travail complets (Notebooks, Streamlit) au sein d'une organisation
  • Snowflake CLI v2.1 (GA - 28 jan.) : Mise à jour de l'outil en ligne de commande avec une gestion simplifiée des secrets et des déploiements d'applications natives

Récapitulatif

En ce début d'année, Snowflake déplace la valeur ajoutée du stockage pur vers la gouvernance de l'intelligence. L'acquisition annoncée d'Observe (9 janvier) souligne cette ambition : unifier la télémétrie et les données métiers pour offrir une observabilité totale pilotée par l'IA.

→ Lien vers l’article concernant l’acquisition d’Observe

Snowflake ne veut plus seulement être le lieu où vos données dorment, mais l'environnement où elles deviennent intelligentes et auditables, quel que soit leur format (PDF, tables Iceberg ou flux de télémétrie).

Agenda : Prochains rendez-vous

Le début d'année 2026 sera rythmé par plusieurs événements clés :

  • 3 Février 2026 : Snowflake BUILD London. La conférence technique majeure pour les développeurs et ingénieurs data
  • Printemps 2026 : Lancement de la série mondiale Data for Breakfast (EMEA). Des sessions locales pour découvrir les cas d'usage clients
  • 1-4 Juin 2026 : Snowflake Data Cloud Summit '26 (San Francisco). Les inscriptions "Early Bird" sont toujours ouvertes

Documentation

→ Document Processing Playground (GA)

→ External Lineage (Preview)

→ AI_FILTER

→ AI_AGG 

→ Shared Workspace

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