Type de produit et caractéristiques de DQE
DQE est un outil de qualité de données. Il permet à des utilisateurs d’identifier des doublons d’une source de données et de gérer la richesse de la donnée via des algorithmes puissants et une notion de maitre/esclave. Il permet également de restructurer les données et de les standardiser.
Présentation et concept de DQE
DQE Suite permet d'identifier les doublons présents dans des sources livrées au format csv en utilisant des algorithmes de recherches puissants (tolérance aux fautes, inversion de mots ou de lettres, phonétique, ....). Ces algorithmes sont utilisés pour identifier les doublons d’un fichier ou permettent de rapprocher deux fichiers afin d’enrichir l’un des deux.
DQE Suite permet également de redresser les adresses postales via un système RNVP. Le fichier est livré sur un ftp et une fois le redressement fait est récupéré pour traiter la suite du traitement.
DQE Suite permet enfin de standardiser les données et de vérifier la qualité des saisies comme les e-mails ou les numéros de téléphone.
L’application propose également une liste de fonctions codées en python qui permettent de préparer le fichier csv avant de le passer dans le processus de déduplication (concaténation de plusieurs fichiers, ajout ou suppression de colonnes, modification des valeurs d’une colonne, génération d’une clé unique, …)
Fonctionnalités principales de DQE
- Identification des doublons.
- Notion de maitre/enfants par rapport à des poids afin de sélectionner la ligne en doublon la plus riche.
- Standardisation des données.
- Restructuration des adresses fiscales.
- Rapprochement de 2 fichiers via les mêmes algorithmes d’identification des doublons.
- Liste de fonctions python permettant la préparation des données.
- Format csv utilisé.
Ces fonctionnalités peuvent être usées de deux manières :
Soit en mode batch correctif
Soit en mode interactif en étant intégré dans le logiciel de saisie de la société quelle que soit sa technologie (SalesForce, Zoho, Myportal, JD Edwards ou une application développée sur mesure).
Avantages de DQE
- Facilité à prendre en main.
- Rapidité de développement.
- Utilisation de fonctions python simplifiées et bien documentées.
- Maintenabilité aisée.
- Mode batch ou interactif.
- Qualifie les numéros de téléphone et les adresses.
- Aussi Bien pour le BtoB que pour le BtoC.
Dans quels cas utiliser DQE ?
- Entreprise souhaitant disposer d’un outil de data quality simple d’utilisation et performant.
- Entreprise possédant des bases clients non qualifiées ou peu propres.
- Sociétés pour lesquelles la qualité informative est vitale.
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Les consultants Next Decision savent intégrer DQE dans le système d’information du client (quel qu’il soit) et ce de manière non intrusive ainsi qu'en respectant le fonctionnement de ce dernier.
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