Date de dernière mise à jour du plan : 21/10/2025

Durée : 1 jour

La formation Intelligence Artificielle éthique et responsable est dispensée à Nantes, Toulouse, Brest, Montpellier, Lyon, Rennes, Lille, Paris, Angers, Bordeaux.

Présentation de la formation Intelligence Artificielle éthique et responsable

L’intelligence artificielle (IA) s’impose aujourd’hui comme un levier majeur de transformation pour les organisations. Cependant, son développement soulève des enjeux éthiques, sociétaux et environnementaux majeurs : biais algorithmiques, transparence, respect de la vie privée, impact carbone, inclusion, etc.

Cette formation d’une journée permet de comprendre les enjeux d’une IA éthique et responsable, de découvrir les cadres réglementaires (AI Act, principes éthiques européens) et d’identifier les leviers concrets pour mettre en œuvre une démarche de gouvernance responsable de l’IA dans son organisation.

Objectifs de la formation Intelligence Artificielle éthique et responsable

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre les enjeux éthiques, sociaux et environnementaux liés à l’usage de l’IA.
  • Identifier les risques et dilemmes éthiques dans les projets d’IA.
  • Connaître les principaux cadres réglementaires et référentiels existants (AI Act, UNESCO, OCDE, ISO 42001…).
  • Découvrir les bonnes pratiques pour intégrer l’éthique de l’IA dans une stratégie RSE ou numérique responsable.
  • Élaborer un premier plan d’action pour une IA plus transparente, équitable et durable au sein de son organisation.

Prérequis de la formation Intelligence Artificielle éthique et responsable

  • Aucun prérequis technique n’est nécessaire.
  • Une culture générale du numérique ou des enjeux RSE est un plus.

Public visé de la formation Intelligence Artificielle éthique et responsable

  • Responsables RSE / Développement durable
  • Responsables innovation, transformation digitale, data ou IA
  • Dirigeants et managers souhaitant intégrer l’éthique dans la stratégie numérique
  • Responsables conformité, juridiques ou RH
  • Chefs de projets numériques, consultants, communicants

Programme de la formation Intelligence Artificielle éthique et responsable

Comprendre les fondamentaux de l’IA et ses enjeux éthiques

  • Définition et typologie des IA (machine learning, IA générative, etc.)
  • Panorama des usages de l’IA dans la société et les entreprises
  • Enjeux éthiques : biais, discrimination, transparence, vie privée, autonomie humaine
  • Étude de cas : analyse d’un cas d’IA controversée

Les impacts sociétaux et environnementaux de l’IA

  • L’empreinte carbone de l’IA et du numérique
  • Notion de “Green AI” et sobriété numérique
  • Inclusion, diversité et accessibilité dans les systèmes algorithmiques
  • IA au service des Objectifs de Développement Durable (ODD)

Cadres éthiques, normes et réglementations

  • Panorama des initiatives internationales : OCDE, UNESCO, ISO, G7
  • Le cadre européen : l’AI Act et ses implications
  • Rôles et responsabilités des organisations dans la gouvernance de l’IA
  • Exemples de chartes et comités d’éthique IA

Construire une démarche d’IA responsable

  • Étapes clés : diagnostic, engagement, pilotage, évaluation
  • Outils pratiques : AI Ethics Canvas, audits d’algorithmes, outils d’explicabilité
  • Intégrer l’éthique de l’IA dans la stratégie RSE et les politiques internes
  • Atelier : élaboration d’un mini plan d’action IA Responsable pour un cas d’entreprise

Synthèse et perspectives

  • Récapitulatif des points clés
  • Freins et leviers à la mise en œuvre d’une IA responsable
  • Engagement individuel : “Mon premier pas vers une IA éthique”
  • Ressources et outils complémentaires