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Après l’introduction au serveur Model Context Protocol que vous trouverez ici, nous allons voir dans ce tuto comment implémenter un serveur MCP local pour comprendre les concepts techniques sous-jacents.
Protocole technique d'implémentation d'un MCP
- Base : JSON-RPC 2.0
- Transport : Server-Sent Events (SSE) pour les connexions longue durée
- SDKs disponibles : Python, TypeScript/JavaScript, et autres en développement
Création d'un serveur MCP
Les développeurs peuvent créer des serveurs MCP personnalisés en :
- Utilisant les SDKs officiels (Python ou TypeScript)
- Définissant les ressources, outils et prompts disponibles
- Implémentant la logique métier spécifique
- Déployant le serveur localement ou en remote
Sécurité et bonnes pratiques pour l'implémentation d'un MCP
Considérations de sécurité
- Authentification et autorisation des connexions
- Contrôle d'accès granulaire aux ressources
- Validation des données échangées
- Gestion sécurisée des credentials
Les bonnes pratiques
- Limiter les permissions aux besoins stricts
- Implémenter des logs et audits
- Utiliser des environnements sandbox pour les tests
- Documenter clairement les capacités exposées
Construire un serveur MCP avec Python
Il est possible de créer facilement un MCP server local à l’aide de la librairie Python FastMCP (https://gofastmcp.com/getting-started/welcome).
Ce serveur MCP local sera utilisable dans Claude Desktop. Il est possible de le compléter avec un serveur web et API (modules uvicorn, requests, fastapi) pour que cela devienne un serveur MCP "cloud" avec authentification.
Pour cette introduction aux protocoles MCP, voici un serveur MCP local très simple composé de l’arborescence suivante :
/MCP
/server.py : le script python du serveur MCP
/mcp_config.json : le fichier de configuration pour Claude Desktop
/requierment.txt : les modules nécessaires pour le fonctionnement du script Python
/README.md : Fichier expliquant le fonctionnement du serveur MCP
server.py :
mcp_config.json :
Requirement.txt :
README.md :
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