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Nous vous proposons un tour d'horizon sur les dernières nouveautés de Microsoft Fabric !
En préambule de cette article, nous vous informons que la certification DP-700, Fabric Data Engineer, est maintenant disponible. Elle se focalisera sur trois axes principaux :
- implémenter et gérer une solution analytique
- ingérer et transformer les données
- surveiller et optimiser une solution analytique
Nous vous informons également que du 31 mars 2025 au 2 avril 2025 se tiendra la FabCon à Las Vegas.
Revenons ici sur les nouveautés annoncées entre décembre 2024 et janvier 2025 et commençons par un listing de l’ensemble des nouvelles fonctionnalités :
- Plateforme
- Prise en charge des dossiers dans GIT
- Prise de contrôle de vos items Fabric
- One Lake
- Description de la table et des colonnes du modèle sémantique
- Filtrage des espaces de travail
- Data enginering
- Nouveaux notebook Python
- Versionning en temps réel dans notebook
- Data Factory
- Dataflow Gen2 pris en charge dans vos pipelines de déploiement
- Nouveaux connecteurs pour l’activité de COPY JOB
- Synchronisation du mirroring disponible dans Git
- Modèle sémantique
- Versionning des modèles sémantiques
Passons maintenant au cœur de l’article, les fonctionnalités coup de cœur de Next Decision concernant les dernières nouveautés de Microsoft Fabric !
Plateforme Fabric
Prise en charge des dossiers dans GIT
La première nouveauté dont nous allons vous parler est la prise en charge des dossiers dans GIT.
Cela vous permet de conserver votre architecture Fabric dans GIT et vous apporte plus de cohérence et une utilisation plus organisée sur les deux plateformes.
Plus de détails sur cette nouvelle fonctionnalité :
- Structure des dossiers : mise en miroir de la structure de vos dossiers dans GIT
- Synchronisation des dossiers imbriqués : synchronisation également des éléments Fabric situés dans un dossier imbriqué
- Les mises à jour d’éléments seront reportées comme validation : la modification d’un élément ou le déplacement d’un élément d’un dossier à un autre par exemple, sera perçu sous forme de mise à jour dans Fabric.
Prise de contrôle de vos items Fabric disponible
Nouveauté très attendue dans Microsoft Fabric : la possibilité de prendre le contrôle sur les items Fabric. Vous pouvez déjà le faire avec les dataflows notamment. En revanche concernant le lakehouse et le datawarehouse, vous deviez passez par un appel API pour changer le propriétaire du datawarehouse et même faire un ticket à Microsoft pour changer le propriétaire du lakehouse.
Depuis ce début d’année Microsoft simplifie grandement la prise de contrôle des lakehouses. Dorénavant, il vous suffit de vous rendre dans les paramètres du lakehouse et de cliquer sur « Prendre le contrôle » afin de changer de propriétaire. Plus besoin de faire un ticket auprès de Microsoft afin de changer le propriétaire du lakehouse ! Cette nouveauté va vous faire gagner beaucoup de temps, de la flexibilité et simplifier vos collaborations surtout dans le cas d’une passation d’items Fabric après une prestation chez un client.
Pour le datawarehouse, l’appel API pour changer le propriétaire est toujours obligatoire. Voici le lien vers le learn Microsoft pour vous aider :
Change ownership of Fabric Warehouse - Microsoft Fabric | Microsoft Learn
OneLake
Description des modèles sémantiques dans le catalogue OneLake
Microsoft continue le développement du catalogue OneLake. Cet outil est encore plus complet avec cette nouvelle fonctionnalité de description, vous permettant de voir des informations complémentaires sur les modèles sémantiques. Vous avez la possibilité dorénavant de voir les colonnes composant vos tables, le type et une rapide description.
Filtrage des espaces de travail dans le catalogue OneLake
Toujours dans le catalogue OneLake, vous avez maintenant la possibilité de filtrer vos éléments par espaces de travail. Ce nouveau filtrage sera particulièrement intéressant pour les utilisateurs ayant accès à plusieurs espaces de travail.
Data Engineering
Nouveaux notebooks Python
Très grande nouvelle en ce mois de janvier, la possibilité d’utiliser les notebook Python directement dans l’univers Fabric. Pour cela il vous suffit de le sélectionner depuis le bandeau du haut à l’ouverture d’un notebook. Les notebooks Python seront appréciés des data scientists et des développeurs BI utilisant Python comme langage principal.
Fonctionnalités intégrées à cette nouveauté :
- La prise en charge native de Python comme langage principal
- Des bibliothèques pré installées et prêtes à l’emploi comme polars ou duckdb
- Les nouveaux notebooks Python sont pris en charge dans les pipelines de données, de déploiement ou le CI/CD. Ils prennent en charge l’exécution planifiée ou le partage.
- Possibilité d’interagir avec les entrepôts de données, d’utiliser le langage T-SQL et le langage de programmation.
- Possibilité de basculer plus facilement entre les versions de Python
Gestion des versions des notebooks disponible
Nous restons dans l’univers des notebooks avec une seconde nouveauté, celle de la gestion des versions des notebooks. En effet, depuis le mois de janvier, lorsque vous cliquez sur « Historique » en haut à droite de la fenêtre de votre notebook, vous pouvez gérer les versions de votre notebook. Ceci s'avère très pratique lorsque vous travaillez à plusieurs sur un notebook afin de connaitre les dernières modifications apportées, par qui et quand.
Si vous cliquez sur une version, vous pouvez remonter dans l’historique des versions afin de revenir sur une version plus ancienne.
Points forts de cette nouveauté :
- Contrôle manuel de votre code : les points de contrôle des versions peuvent être créé manuellement.
- Suivi de l’historique des versions : la liste des versions précédentes est maintenant disponible
- Restaurer une version plus ancienne : la récupération d’une version précédente est très simple
- Comparer deux versions : vous avez également la possibilité de comparer des versions afin d’identifier rapidement les différences entre deux versions
- Contrôle automatique : les points de versions sont créés toutes les 5 minutes par défaut
Data Factory
Dataflow Gen2 pris en charge dans vos pipelines de déploiement
Grande nouvelle en ce mois de janvier, la prise en charge de l’intégration CI/CD et GIT des dataflowGen2, nouvelle très attendue par les utilisateurs de dataflow Gen2 qui se heurtaient jusqu’à présent aux phases de déploiement. Ils sont désormais pris en charge par les pipelines.
Cette nouveauté facilitera, simplifiera et vous apportera beaucoup de flexibilité dans le déploiement de dataflows Gen2.
Lors de la création de votre dataflow, cochez la case dataflows Gen2 afin d’activer la prise en charge de l’item.
Lorsque vous ouvrirez votre pipeline de déploiement, vous pourrez déployer vos dataflows comme n’importe quelle autre activité Fabric.
Nouveaux connecteurs pour l’activité de Copy Job
Ce mois-ci, l’activité "Copy Job" intègre plus de connecteurs. Pour rappel, Copy Job permet d’ingérer des données de façon simple et flexible. Cette activité est très pratique pour ingérer des données sans transformation d’une source de données au lakehouse.
Les deux nouveaux connecteurs sont Snowflake et Azure SQL Managed instance. Microsoft annonce que plus de connecteurs arriveront dans les prochains mois sur cette activité "Copy Job" !
Vous retrouverez aussi deux nouvelles fonctionnalités dans cette activité :
- le choix de la méthode de mise à jour :
- la configuration de la méthode d’exécution :
Synchronisation du mirroring disponible dans Git
Autre nouvelle, vos mirroring sont dorénavant pris en charge par GIT. Cette nouvelle fonctionnalité vous permet d’utiliser GIT afin de contrôler les mises à jour des bases de données en miroir dans votre univers Fabric.
Modèle sémantique
Versioning des modèles sémantiques
Bonne nouvelle côté modèles sémantiques avec l’aperçu publique de l’historique des versions. Les deux boutons relatifs à l’historique des modèles sémantiques se trouvent sur le bandeau du haut depuis la fenêtre de votre modèle sémantique :
- Enregistrer dans l’historique des versions : vous permet d’enregistrer la version de votre modèle sémantique
- Historique des versions : vous donne l’accès aux versions de votre modèle sémantique
Les versions des modèles sémantiques s’affichent de la même façon que les versions des notebooks, vous retrouverez l’heure de la version et le développeur qui l’a enregistrée.
Cela vous apportera beaucoup plus de sérénité lors du développement de vos modèles et surtout vous aurez un point de backup si vous rencontrez une erreur de développement. Si une erreur critique arrive, vous aurez la possibilité de restaurer une version antérieure très facilement.
Intégration des modes de visualisation des modèles sémantiques
Désormais, lorsque vous ouvrez vos modèles sémantiques, vous les visualiserez dans un environnement sécurisé par défaut. Cela vous permettra de visualiser le modèle sans risque de commettre une erreur qui peut être critique. Pour basculer de mode d’interaction avec votre modèle, vous pouvez modifier le mode en haut à droite de votre page.
Et voilà, vous savez tout sur les dernières mises à jour de Microsoft Fabric !
Nos consultants Next Decision sont experts certifiés Microsoft Fabric et vous accompagnent dans votre projet Microsoft Fabric. Nous pouvons également vous former, Contactez-nous !
