Le mois de novembre 2025 marque une étape majeure pour Microsoft Fabric : plusieurs fonctionnalités jusqu’ici en preview deviennent générales.

La plateforme Microsoft Fabric gagne en maturité sur les volets base de données, sécurité, temps réel et spatial. Grâce à ces évolutions, Fabric se renforce pour soutenir des scénarios de plus en plus complexes - de la base opérationnelle aux agents IA, en passant par l’analytique géospatiale.

Plateforme & mirroring / base de données Fabric

SQL Server 2025 Mirroring (GA)

Microsoft Fabric prend désormais en charge la mise en miroir des bases SQL Server 2025 en disponibilité générale. 

Exemple : vous pouvez répliquer votre base SQL Server locale vers OneLake dans Fabric, ouvrant la voie à des analyses, des workloads IA ou data engineering sans déplacer manuellement vos données.

PostgreSQL Flexible Server : Fabric Mirroring (GA)

Support de la réplication continue depuis un serveur PostgreSQL flexible hébergé sur Azure vers OneLake Fabric, utile quand vous migrez des applications PostgreSQL vers Fabric sans interrompre vos processus de production.

Cosmos DB + Cosmos DB Mirroring (GA)

Cosmos DB est désormais généralement disponible dans Fabric, y compris le mirroring.

Fonctionnalités avancées : indexation vectorielle, recherche

Exemple : vous pouvez répliquer vos bases Cosmos DB dans Fabric, puis exécuter des requêtes de similarité sémantique (via vecteurs) directement dans OneLake.

SQL Database dans Fabric

Base SQL Fabric (GA)

La base de données SQL native de Fabric, basée sur Azure SQL, est désormais en disponibilité générale. C’est une base transactionnelle SaaS, accessible via les outils SQL habituels.

Exemple : créer des micro-services ou des applications opérationnelles dans Fabric, sans avoir à provisionner une VM ou gérer un serveur.

Copilot dans SQL Database (GA)

Copilot est maintenant intégré dans la base SQL de Fabric : il permet de générer, expliquer et optimiser des requêtes SQL via du langage naturel.
Exemple : un analyste peut demander à Copilot : “montre-moi les ventes par région ce trimestre” et obtenir une requête SQL optimisée, sans écrire manuellement du code.

Virtualisation de données dans SQL Database (preview)

Nouvelle fonctionnalité : interroger des données externes stockées dans OneLake avec du T-SQL, sans les déplacer.
Exemple : vous avez des fichiers Parquet ou CSV dans OneLake ; vous pouvez les joindre avec vos tables relationnelles et faire des analyses SQL directement.

Chiffrement avec clés gérées par le client (preview)

Vous pouvez utiliser vos propres clés Azure Key Vault pour chiffrer votre base SQL Fabric, avec rotation de clés TDE (Transparent Data Encryption).

Exemple : dans un contexte réglementé, vous gardez la maîtrise de vos clés de chiffrement, pour répondre aux exigences de conformité.

Data Warehouse (Fabric Warehouse)

Instantanés d’entrepôt (Warehouse Snapshots, GA)

Snapshot point-in-time (lecture seule) de votre entrepôt Data Warehouse sur les 30 derniers jours.

Exemple : si vous voulez analyser des données telles qu’elles étaient il y a deux semaines, vous pouvez créer un snapshot, exécuter vos requêtes, et même “restaurer” cet état ou l’utiliser comme base pour des comparaisons.

Modèles sémantiques par défaut - Retrait

À partir du 30 novembre 2025, tous les modèles sémantiques par défaut Power BI sont déconnectés de leur item et deviennent des modèles indépendants. Si vous utilisez ces modèles pour des rapports, vous devrez peut-être les gérer manuellement (les conserver ou les supprimer si inutiles).

Clustering de données (preview)

Le clusterinfg de données est une nouvelle capacité preview pour regrouper des enregistrements similaires et optimiser les performances de requête.

Exemple : sur un entrepôt de vente, les clients avec des comportements proches peuvent être physiquement regroupés, ce qui accélère certaines requêtes analytiques.

Colonnes IDENTITY (preview)

Support des colonnes IDENTITY dans l’entrepôt : chaque nouvelle ligne obtient une valeur unique automatiquement.

Exemple : plus besoin d’attribuer manuellement des identifiants uniques, très utile pour les clés de substitution dans les tables dimensionnelles ou de faits.

Data Engineering dans Fabric

ArcGIS GeoAnalytics pour Spark (GA)

L’intégration d’ArcGIS GeoAnalytics dans Fabric Spark est en disponibilité générale.

Ceci permet d’effectuer des analyses géospatiales lourdes (avec Spark) directement dans Fabric, comme cartographier la densité des ventes, analyser les déplacements, ou faire du “hotspot” géographique.

Logs roulants (rolling logs) des executors Spark

Support des logs Spark à rotation pour Spark 3.4+ : ces logs peuvent être consultés via Spark History Server ou l’UI Spark pendant l’exécution.

Exemple : lors d’un job Spark très long, vous pouvez naviguer dans les logs “anciens” sans surcharge de mémoire, ce qui aide au debugging et à la traçabilité.

Data Science / Agents IA dans Fabric

Améliorations “Creator” pour l’Agent de données (data agent)

Le “Creator” dans le Data Agent a de nouvelles fonctionnalités : exemples de requêtes référencées, traçage de diagnostic, validation SDK, instructions Markdown, flux multitâche pour créer et itérer plus vite.

Exemple : quand vous construisez un agent IA dans Copilot Studio, vous pouvez tester des exemples, corriger, documenter ses “prompts” et leur logique sans repartir de zéro.

Fabric et le Real-Time Intelligence

Destination Activator dans Eventstream (GA)

La destination Activator est désormais généralement disponible dans Eventstream : elle permet de traiter et transformer les événements selon des règles métier et déclencher des actions automatiquement.

Exemple : détecter un “pic” dans un flux de données temps réel (par exemple, un nombre d’utilisateurs en forte montée) et déclencher une alerte ou un process automatiquement via Activator.

Événements de capacité dans Real-Time Hub (preview)

Ajout d’événements de “capacity overview” (aperçu de la capacité) en temps réel dans Real-Time Hub : état, résumés, alertes, etc.

Exemple : vous pouvez surveiller la charge de vos ressources Fabric et déclencher automatiquement des actions (par exemple, scaler, alerter, rediriger) à l’aide d’Activator ou de dashboards.

Maps (Real-Time Intelligence) avec support d’imagerie (preview)

Les cartes de Fabric prennent maintenant en charge les fichiers d’imagerie (COG, Raster PMTiles) + étiquetage (label) pour points, lignes et polygones.

Exemple : intégrer des images satellites (COG) dans vos cartes Fabric pour analyser le territoire (urbanisation, zones de culture, etc.) et annoter des zones d’intérêt en temps réel ou quasi temps réel.

Sécurité, gouvernance & plateforme

OneLake - sécurité et outils de capacité

Encore plus de contrôle de permission, sécurité renforcée, outils de gouvernance et de capacité.

Exemple : les administrateurs peuvent mieux gérer l’accès aux données à niveau fin (dossier, ligne, colonne), et monitorer l’utilisation / la capacité via des métriques intégrées.

Fabric IQ (nouvelle brique Fabric)

Fabric IQ (preview) est une nouvelle base sémantique dans Fabric pour modéliser les entités, les relations et un vocabulaire métier.

Ontology (preview)

Vous pouvez définir des types d’entités, des propriétés, et des relations pour structurer vos données selon un référentiel métier.

Exemple : modéliser “Client”, “Produit”, “Transaction” avec leurs relations, pour alimenter des agents IA ou des analyses métier.

Connectivité & Développement

Copilot expression builder, UI Dataflow Gen2

Nouveau builder d’expressions Copilot pour les pipelines Dataflow Gen2, vue hiérarchique, uploader de fichiers pour les jobs Airflow dans Data Factory.

Copy Job amélioré

Copy Job supporte désormais “truncate before load”, les requêtes (full/incrémentiel), et la copie entre plusieurs dossiers dans un même job.

Exemple : vous pouvez configurer un job qui vide une table cible, puis la recharge à partir de plusieurs sources/dossiers, le tout dans un seul job Copy, ce qui simplifie votre ingestion de données.

Navigation par onglets dans l’UI Fabric

L’interface Fabric supporte maintenant des onglets : ouverture de plusieurs items (notebooks, pipelines…) et navigation plus fluide.

Exemple : vous travaillez sur un notebook, gardez un deuxième onglet pour un pipeline, et basculez entre eux sans fermer/réouvrir.

API REST pour les connexions et gateways

Nouveaux REST API (preview) pour gérer les connexions et gateways dans Fabric : automatisation des environnements, provisioning, intégration externe.

Exemple : dans votre CI / CD, créez des connexions, ajoutez des passerelles, et déployez des items Fabric via des scripts, sans passer manuellement par l’interface.

Résultats mis en cache (Result Set Caching) (Preview)

Mise en cache des résultats des requêtes `SELECT` T-SQL : si la requête convient, Fabric peut renvoyer le résultat sans recalculer, accélérant l’exécution.

Exemple : pour des rapports répétitifs ou des dashboards, utiliser le cache peut réduire drastiquement le temps de réponse.

Connexion avec ArcGIS (Géospatial)

ArcGIS Maps pour Fabric (preview)

Nouveau workload de cartographie : ArcGIS Maps devient disponible en aperçu dans Fabric.

Exemple : créer des cartes interactives directement dans Fabric à partir de vos données, enrichies par des couches du Living Atlas d’Esri (démographie, environnement...).

ArcGIS GeoAnalytics pour Spark (GA)

Comme mentionné plus haut, la librairie Spark d’ArcGIS est désormais pleinement disponible. Cela permet des analyses spatiales distribuées (ex : cluster, heatmap, trajectoires) sur vos grands jeux de données.

Conclusion

La mise à jour de novembre 2025 de Microsoft Fabric est très stratégique : elle concrétise des promesses de durabilité (SQL, Cosmos DB), renforce le traitement spatial, et apporte plus d’automatisation et de gouvernance.

Grâce aux snapshots, à la virtualisation, et aux améliorations de Copilot, les équipes peuvent analyser plus librement, protèger mieux leurs données, et créer des workflows plus intelligents.

Et voici pour le tour d'horizon des nuoveautés Microsoft Fabric de novembre, rdv le mois prochain ! 

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